导语：生产环境的 AI 系统必须“可验证、可回放、可控成本”。本文提供最小落地组合：评测门禁、工作流回放、成本路由，并附配置模板与一周上线 SOP。 1. 评测门禁 评测集版本化：高频问题、关键流程、

导语：多模型路由已成为企业 AI 应用的主流：不同场景用不同模型、不同成本档，甚至在同一请求中动态决策。难点在于：策略不可验证、质量难度量、成本难收敛、越权与数据泄露风险。本文给出可执行的落地方案：策

导语：事件驱动架构在高频迭代中最易出现“契约漂移”：字段变更未通知、兼容策略不清、回放缺失导致数据不一致。本文给出治理方案：Schema 版本化、兼容策略、契约测试、影子回放与证据包，并附上线前核查清

导语：身份与设备仍是攻击入口，零信任不该停留在口号。本文给出工程化落地方案：强身份、设备信任、敏感操作门禁、风险引擎与审计证据包，并附可执行的核查清单。 1. 目标与指标 强身份覆盖率：高价值系统&#

导语：监管与审计的焦点仍在“是否最小化采集、是否按目的使用、是否可追溯”。本文给出工程闭环：目的限定、脱敏流水线、出境门禁与透明证据包，并附脚手架与检查表。 1. 目标与衡量 目的限定：资产有允许用途

导语：高频发布下，前端最大风险是体验回归与第三方不稳。要做到可控，需要 RUM 指标体系、包体积与性能预算、第三方隔离/熔断，以及可执行的灰度止损。本文给出工程手册与检查表。 1. RUM