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zhangxianda
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IT民工
近期更新:新增「人工智能 / 推荐工具」栏目,聚焦企业级 RAG、AI 安全、OpenTelemetry、前端测试与性能等系列文章,持续打磨工程化与可观测能力。
现实的抽象是语言,语言的抽象是程序,程序的抽象是数理逻辑,数理逻辑的抽象是超越认知的真理。
  文章统计图
  关注方向
  • 企业级 AI 应用与 RAG:从数据治理、检索重排到评测与上线守门。
  • 工程工具链:CI/CD、Dev Containers、GitHub Actions、供应链安全。
  • 可观测性:OpenTelemetry、Tempo + Prometheus + Loki、体验与性能监测。
  经验快照
  • 超 10 年后端 & 前端实战,擅长平台化与工程规范建设。
  • 主导 DevOps / Observability 平台落地,构建可靠的监控与自动化体系。
  • 担任团队技术布道与培训讲师,沉淀研发效率与质量体系。
  当前计划
  • 完成 AI 专题长文系列第二季:评测体系、工具调用安全与部署指南。
  • 打造可复用的 Observability Lab,覆盖端到端指标 / 日志 / 追踪。
  • 发布常用工程工具清单与模板,帮助团队快速上手。
  我的技能
Java / Spring
85%
JavaScript / TypeScript
80%
DevOps & CI/CD
80%
Observability
75%
AI / RAG / Agents
70%
架构设计 & 代码整洁
80%
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