张显达 zxd blog
2025-11-01 AI 开发工具精选 2025-11-01 AI 开发工具精选
导语:大模型应用的竞争已经从“模型强度”转向“工具链能力”。本周值得关注的三类工具分别是:Micronaut 4.10.0 新增的 Model Context Protocol(MCP)模块,帮助 Java 服务以声明式方式编排上下文与工具
最新AI开发工具观察:MCP注册中心、DevTools MCP与云厂商API的治理样板 最新AI开发工具观察:MCP注册中心、DevTools MCP与云厂商API的治理样板
导语:Google Developers Blog 探讨“MCP 是否适合构建 AI 未来”;InfoQ 分享从 MCP 到 Agent 的工程实践;let sclouds、AWS 等也发布 DevTools MCP 与 API MCP;安
AI 开发工具雷达:MCP 注册中心、DevTools MCP 与云厂商 API 的组合拳 AI 开发工具雷达:MCP 注册中心、DevTools MCP 与云厂商 API 的组合拳
导语:GitHub 发布 MCP 注册中心,提供发现与部署智能体工具的枢纽;Chrome DevTools MCP 公测让代理可直接操控浏览器;AWS、Azure 等云厂商也上线了自有 MCP 服务器与 API 套件。AI 开发工具进入“协
最新AI开发工具推荐:快手三件套、Relace基础设施与企业落地清单 最新AI开发工具推荐:快手三件套、Relace基础设施与企业落地清单
导语:快手宣布同时推出模型、工具、MaaS 平台,正式进军 AI 编程;a16z 领投的 Relace 希望为 AI 智能体打造专属开发基础设施;EA 与 Stability AI 合作“变革性”游戏开发工具。AI 开发工具赛道正从“功能堆
最新AI开发工具推荐:MCP注册中心、DevTools MCP、公有云与边缘AI的“选型清单” 最新AI开发工具推荐:MCP注册中心、DevTools MCP、公有云与边缘AI的“选型清单”
导语:AI 工具从“单点助手”进入“平台部件”时代。挑选工具的重点不再是“能不能写代码”,而是“能否被治理、被度量、可证可回退,并能融入现有研发/运维/安全流程”。基于今天的新闻与近期迭代,这里提供一份“可落地、可演进”
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最新AI开发工具推荐:可观测、降本与对齐的工程清单 最新AI开发工具推荐:可观测、降本与对齐的工程清单
在“从模型叙事转向用例叙事”的当下,AI 开发工具的价值正在从“能跑起来”迁移到“跑得稳、跑得省、跑得可解释”。本期推荐围绕三条主线:评测与对齐、可观测与成本、检索与工具编排。以下以工程目标为导向给出工具与落地建议(不绑定具体厂商,侧重能力
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