张显达 zxd blog
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从多模态助手到业务代理：可信执行、证据交付与预算运营的AI产品化 从多模态助手到业务代理：可信执行、证据交付与预算运营的AI产品化
导语：当日与近期多条科技新闻背后呈现出同一条主线：AI 的竞争正在从“模型能力展示”转向“产品规模化交付”。企业真正关心的不是能不能回答，而是能不能在真实约束下稳定运行：多模态输入的复杂性、工具调用的动作风险、合规审计的证据要求、推理成本与
2025-12-27 人工智能
Multimodal Evidence Pack Budget Routing Agent
端侧推理、可验证RAG与成本路由：AI产品规模化的三条硬约束 端侧推理、可验证RAG与成本路由：AI产品规模化的三条硬约束
导语：当日与近期多条科技新闻在同一方向上收敛：AI 正从“模型能力竞赛”进入“产品规模化竞赛”。规模化的门槛不再是能不能回答，而是能不能在真实约束下稳定运行：端侧/边缘的隐私与延迟约束、RAG 的证据与可复核约束、推理与检索的成本
2025-12-26 人工智能
RAG Evals On-device AI Cost Routing
从助手到代理体系：把AI能力做成可治理的业务操作系统 从助手到代理体系：把AI能力做成可治理的业务操作系统
导语：近期 AI 应用的主战场正在从“单点功能”转向“组织级能力”。企业不再满足于一个能聊天的助手，而是希望把 AI 变成可治理的业务操作系统：能编排任务、能调用工具、能遵守权限、能输出证据、能在预算内运行、能持续评测与回归。实现这一目标的
2025-12-25 人工智能
Observability RAG Governance Agent
企业智能助手的下一步：权限边界、引用可信与持续评测的产品化 企业智能助手的下一步：权限边界、引用可信与持续评测的产品化
导语：近期企业智能助手的落地开始进入“第二阶段”：第一阶段解决“能用”，第二阶段解决“可控、可审计、可持续迭代”。用户不再满足于能回答问题，而是要求：能按权限回答、能给出可信引用、能解释为什么这么答、能在变更后保持质量不回退。本文给出一条产
2025-12-24 人工智能
RAG Enterprise Assistant Access Control Continuous Evals
多模态检索、证据包交付与推理调度：企业AI应用的稳定化路径 多模态检索、证据包交付与推理调度：企业AI应用的稳定化路径
导语：近期 AI 应用落地的讨论越来越从“模型参数与榜单”转向“生产稳定性”。企业遇到的真实问题是：多模态输入带来检索与引用链复杂度；合规与审计要求可导出的证据包；推理成本与延迟压力迫使路由与调度精细化；高频迭代又要求评测门禁与回归。本文把
2025-12-23 人工智能
Evals Evidence Pack Multimodal RAG Inference Routing
多代理协同、数据许可与推理边际成本的AI落地新范式 多代理协同、数据许可与推理边际成本的AI落地新范式
导语：近期围绕 AI 的公开动态越来越集中在三个落点：一是从“单模型对话”走向“多代理协同”，把复杂任务拆解为可验证的步骤；二是数据与内容供给进入“许可与溯源”时代，企业需要能证明来源、用途与保留期限；三是推理成本成为规模化应用的硬约束，迫
2025-12-22 人工智能
RAG Agentic Systems Data Licensing Inference Optimization
证据链、预算路由与上下文隔离的AI运营闭环 证据链、预算路由与上下文隔离的AI运营闭环
导语：近期 AI 产业的“最新新闻”更像一组共同趋势：多模态生成走向规模化应用，企业侧把水印、引用链与证据包视为默认交付；推理成本与能耗压力推动预算路由与分段拆账成为运营标准；提示注入、越权与工具误用让上下文隔离与审批重放成为生产底座。本文
2025-12-21 人工智能
Model Routing Trustworthy AI Evidence Pack Context Isolation
证据包、上下文隔离与预算路由的AI生产化底座 证据包、上下文隔离与预算路由的AI生产化底座
导语：12 月 20 日，AI 从“试点可用”走向“生产可控”的路径愈发清晰：多模态生成覆盖更多用户触点，企业开始把水印、引用链与证据包当作默认交付；推理成本与能耗让预算路由与拆账成为运营常态；提示注入、越权与工具误用使“上下文隔离 + 审
2025-12-20 人工智能
Model Routing Trustworthy AI Evidence Pack Context Isolation
证据包、预算路由与上下文隔离的AI运营底座 证据包、预算路由与上下文隔离的AI运营底座
导语：12 月 19 日的 AI 产业讨论仍在把重心从“模型更强”转向“交付更可信”。多模态生成进入更多面向用户的链路，企业开始默认要求水印、引用链与证据包；成本与能耗压力让预算路由和分段拆账成为管理层关注点；提示注入、越权与工具误用推动“
2025-12-19 人工智能
Model Routing Trustworthy AI Evidence Pack Context Isolation
多模态证据、引用保真与预算路由的AI生产化 多模态证据、引用保真与预算路由的AI生产化
导语：12 月 18 日的 AI 落地讨论仍然聚焦“可验证交付”。多模态生成进入更多面向用户的链路，企业开始把水印、引用链和证据包作为默认产出；推理成本与能耗压力继续扩大，预算路由与分段拆账从优化项变成管理项；提示注入、越权与工具误用促使审
2025-12-18 人工智能
RAG Model Routing Multimodal Evidence Pack
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