张显达 zxd blog
AI能力开始资产化:把提示词、原型与模型策略纳入生产治理 AI能力开始资产化:把提示词、原型与模型策略纳入生产治理
导语:截至 2026 年 3 月 15 日,AI 领域最值得关注的变化,不是又多了一个模型入口,而是“模型经验开始被产品化和资产化”。3 月 13 日,GitHub 宣布 Prompt files 已可在 GitHub Models 中使用
2026-03-15
推理模型进入交付密集期:把GPT-5.4级能力压进生产流程 推理模型进入交付密集期:把GPT-5.4级能力压进生产流程
导语:截至 2026 年 3 月 12 日,AI 团队看到的最明显变化不是“模型越来越强”这么简单,而是“模型升级开始直接改写工程流程”。OpenAI 在 2026 年 3 月 5 日发布 GPT-5.4,明确把其定位为面向专业工作的主力模
2026-03-12
模型更新周的生产策略:把“更强能力”变成“更稳交付” 模型更新周的生产策略:把“更强能力”变成“更稳交付”
导语:截至 2026 年 3 月 8 日,AI 团队在一周内连续看到多个关键信号:3 月 5 日 GitHub Copilot 扩展模型支持,3 月 6 日 GPT-5.4 在 GitHub Models/Copilot 进入可用
2026-03-08
多模态生产化进入门禁时代:从模型能力到交付纪律 多模态生产化进入门禁时代:从模型能力到交付纪律
导语:截至 2026 年 3 月 6 日,AI 团队最关键的变化不是“又有新模型”,而是“模型迭代速度明显超过组织吸收速度”。从 2026 年 2 月 12 日 Seed 官方发布 Seedance 2.0(视频生成在复杂运动、多镜头一致性
2026-03-06
多模态能力进入生产深水区:评测门禁与成本控制的协同打法 多模态能力进入生产深水区:评测门禁与成本控制的协同打法
导语:到 2026 年 3 月 5 日,AI 团队面对的核心矛盾已经非常明确:模型能力迭代速度持续上升,但企业稳定交付窗口并没有扩大。2 月 12 日 Seedance 2.0 发布后,多模态视频能力在复杂运动和多主体场景中的可用性显著提升
2026-03-05
模型上新后的运营标准化:从能力演示到业务SLA 模型上新后的运营标准化:从能力演示到业务SLA
导语:到 2026 年 3 月 4 日,AI 团队已经普遍完成“接上模型”的第一阶段,真正拉开差距的是第二阶段:能否把模型能力变成稳定、可审计、可预算的业务能力。2 月中下旬以来,Seedance 2.0、Kling 2.0、Qwen3-C
2026-03-04
多模态进入精细化运营:质量、风险、成本三线并管 多模态进入精细化运营:质量、风险、成本三线并管
导语:截至 2026 年 3 月 3 日,AI 团队已经从“接入模型”进入“运营模型”的阶段。过去一个月里,国内视频模型与代码模型更新密集:Seedance 2.0 在多镜头可控生成上快速落地,Kling 3.0 在长镜头一致性上持续强化,
2026-03-03
多模态运营进入标准化阶段:从模型能力到业务SLA 多模态运营进入标准化阶段:从模型能力到业务SLA
导语:截至 2026 年 3 月 2 日,AI 团队面临的主问题已经不是“有没有更强模型”,而是“能不能把模型能力稳定转化为业务 SLA”。2 月 12 日字节 Seedance 2.0 正式发布后,多模态视频生成在复杂运动、多主体交互、音
2026-03-02
模型上新后的第二增长曲线:多模态业务化的治理方法 模型上新后的第二增长曲线:多模态业务化的治理方法
导语:到 2026 年 3 月 1 日,行业已经进入“模型能力不稀缺、运营能力稀缺”的阶段。2 月 12 日字节 Seed 团队发布 Seedance 2.0 后,视频生成在复杂运动、镜头衔接和可控性上进入可生产化区间;2 月下旬 GitH
2026-03-01
多模态进入稳定运营月:从模型上新到产线复用 多模态进入稳定运营月:从模型上新到产线复用
导语:截至 2026 年 2 月 27 日,行业最明显的变化不是“又有新模型”,而是“新模型开始进入真实生产流程”。字节 Seed 团队在 2 月 12 日发布 Seedance 2.0 后,多模态视频生成在可控性和复杂场景稳定性上明显前进
2026-02-27
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