归档 | 张显达的个人博客

2026

05

导语：到 2026 年 5 月 5 日，量子计算这条线最值得认真看的新闻，不是某台机器又多了多少比特，而是 IBM 在 5 月 4 日专门写了一篇《A Decade of Quantum on the Cloud》，把“量子上云十年”这件事

2026-05-05 量子计算

05

工单到 PR 的闭环正在被 Agent 压缩，软件工程团队得先重排协作界面

导语：到 2026 年 5 月 5 日，软件工程领域里最明显的一条线，不是“AI 能不能写代码”这种老问题，而是协作界面正在被重写。过去两周，GitHub 连续发布了一组变化：4 月 30 日，Visual Studio 的 Copilot

2026-05-05 软件工程

Copilot Workflow Software Engineering Pull Requests

04

21

AI 团队别再迷信“模型越多越好”，真正稀缺的是可控的推理预算

导语：到 2026 年 4 月 21 日，AI 领域里最值得反复咀嚼的一组信号，不是又上了什么新模型，而是平台方开始更直接地承认一件事：推理预算才是核心约束。4 月 16 日，GitHub 让 Claude Opus 4.7 正式进入 Co

2026-04-21 人工智能

Copilot AI Agent Claude

21

最新AI开发工具推荐，先买能安装、能追踪、能回滚的那几类

导语：到 2026 年 4 月 21 日，如果还把 AI 开发工具选型理解成“挑一个最强模型”，那视角已经有点落后了。过去两周最值得认真看的几条官方更新，几乎都在提醒同一件事: 真正能长期留下来的工具，不是回答最惊艳的那一个，而是能装进现有

2026-04-21 最新AI开发工具推荐

AI Tools DevTools Copilot SDK gh skill

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把你的净化函数教给扫描器，安全团队终于能少看一点误报了

导语：2026 年 4 月 21 日这一天，安全团队最值得留意的更新，不是又爆了哪个漏洞，而是 GitHub 在 4 月 21 日给 CodeQL 的 models-as-data 补上了对 sanitizers 和 validators

2026-04-21 网络安全

Cybersecurity CodeQL SAST AppSec

21

CI/CD 平台该做减法了，把兼容性历史包袱一项项迁回标准能力

导语：2026 年 4 月 21 日往前看，后端平台方向最值得认真处理的一批更新，都有一个共同特征: 它们不是在让 CI/CD 更花哨，而是在逼团队逐步放弃那些为兼容性和历史限制堆出来的绕路。4 月上旬，GitHub Action

2026-04-21 后端

CI/CD Backend GitHub Actions OIDC

21

平台治理开始从“开关时代”走向“策略对象时代”

导语：如果只看 2026 年 4 月 21 日这几天的更新，数字治理领域最明显的趋势，其实不是某条监管新闻，而是平台产品本身正在改变治理的实现方式。4 月 13 日，GitHub 让 Copilot 数据驻留在美国和欧盟区域正式可用，并支持

2026-04-21 数字治理

GitHub Data Residency Governance Policy

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前端团队该把 SPA 当成一次真正的导航来测了

导语：如果你做的是单页应用，2026 年 4 月 21 日这几天最该关注的前端动态，不是某个新组件库，而是 Chrome 团队继续推进的 Soft Navigations 观测能力，以及 Chrome 147、DevTools 147 围绕

2026-04-21 前端

Chrome RUM Frontend SPA

21

Python 3.15 进入 Beta 前夜，项目组现在最该做的是兼容性排雷

导语：到 2026 年 4 月 21 日，Python 圈里最值得动手的，不是继续讨论“3.15 有哪些新特性”，而是认真把 Beta 前的验证窗口用起来。4 月 7 日，Python 3.15.0a8 发布，这是 3.15 的最后一个 A

2026-04-21 Python

Python JIT Compatibility CPython

21

Java Agent 应用开始长记性，会话层和数据层都该升一版了

导语：4 月 21 日往前看一周，Java 生态里最值得真正动手的一条线，不是单纯哪个框架升了版本，而是 Spring 团队把 Agent 应用最容易做糙的两个部分同时往前推了一步: 4 月 15 日，Spring AI 发布了 Sessi

2026-04-21 Java

Java Spring AI Agent Spring Data