归档 | 张显达的个人博客

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导语：量子计算在 2026 年初呈现出“研究成果向工程交付过渡”的明显趋势。IonQ 在 2026 年 2 月 23 日发布与 EPB 的合作消息，强调量子网络基础设施与商业化推进；IBM 的 2026 路线图把“迈向科学优势”作为主轴，并

2026-02-25 量子计算

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软件工程主线重构：平台工程驱动 AI 稳定交付

导语：CNCF 在 2026-01-20 发布的年度调查显示，云原生生产化继续深化，平台工程、GitOps、可观测与安全左移成为主流路线。对引入 AI 能力的研发组织来说，这意味着软件工程的评价标准正在变化：不是“功能上线快”就够了，而是“

2026-02-25 软件工程

Kubernetes DevSecOps Platform Engineering AI Delivery

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国内视频模型与大模型上新后的工具链选型与治理

导语：Seedance 2.0、Kling 3.0、GLM-5 与 Qwen3-Coder-Next 等国内模型集中发布，工具链进入“治理优先”阶段。选型不再是比拼模型能力，而是看入口是否统一、评测是否可持续、成本是否可控。 1. 选型三原

2026-02-14 最新AI开发工具推荐

AI Tools Video Model LLM

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多模态模型上新后的安全运营：从内容风控到调用审计

导语：国内视频模型与大模型密集发布，意味着安全挑战从“文本安全”升级为“多模态安全”。Seedance 2.0 与 Kling 3.0 强化了视频生成能力，GLM-5 与 Qwen3-Coder-Next 让模型能力更易被嵌入业务。安全团队

2026-02-14 网络安全

Governance AI Security Content Safety

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国内视频模型与大模型同周上新：多模态进入可运营时代

导语：本周国内模型生态密集上新：字节跳动 Seed 团队发布 Seedance 2.0，强调统一的音视频联合生成与更强的可控性；快手发布 Kling 3.0 系列，主打 15 秒多模态视频、叙事一致性与原生音频；Z.ai 文档已给出 GLM

2026-02-14 人工智能

AI Governance Evaluation Video Model LLM

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国内多模态模型上新后的数字治理清单

导语：Seedance 2.0、Kling 3.0 等视频模型与 GLM-5、Qwen3-Coder-Next 等大模型密集上新，让多模态能力快速进入生产体系。治理问题从“模型是否可用”转向“模型是否可治理”。企业需要建立多模态资产台账、素

2026-02-14 数字治理

Governance Compliance AI Policy

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多模态产品的前端交互设计：任务、信任与合规

导语：国内视频模型与大模型集中发布，使多模态产品进入“体验竞争”阶段。视频生成任务耗时长，用户对可信提示与合规标识的需求更强。前端不仅是展示层，更是“可信交互层”。 1. 多模态前端的核心挑战长任务等待体验差，必须有进度反馈与任务管理。

2026-02-14 前端

UX Video Model Frontend

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物联网多模态升级：边缘视频与大模型协同治理

导语：国内视频模型与大模型密集发布，为物联网场景带来新的能力组合：视频生成与理解可用于可视化运维，大模型可用于告警分析与故障诊断。但多模态能力同时提高了成本与合规要求，必须建立“边缘 + 云”协同治理。 1. 多模态能力带来的机会边缘侧视

2026-02-14 物联网

Edge AI IoT Video Model

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Java 接入国内视频模型与大模型：性能、成本与治理的三线合一

导语：国内视频模型与大模型密集发布，使 Java 服务端成为关键接入层。视频生成任务耗时长，模型调用成本高，且对审计与权限提出更高要求。Java 团队要把异步化、成本控制与审计链路合并到同一套治理框架中。 1. Java 接入的关键挑战视

2026-02-14 Java

Java Video Model LLM

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多模态推理平台的后端治理：排队、成本与稳定性

导语：国内视频模型与大模型集中发布，推理任务规模迅速扩大。视频生成任务耗时长、资源占用大，大模型任务频率高、成本敏感。后端必须构建“可排队、可降级、可审计”的推理平台。 1. 后端平台的新需求视频任务长时占用，排队与调度压力高。大模型调

2026-02-14 后端

Video Model Backend AI Inference