归档: 2026 | 张显达的个人博客

2026

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零信任的工程化闭环：强身份、签名防重放与自适应风控

导语：云化与 AI 自动化让撞库、重放、成本滥用和越权更加频繁。要真正落地零信任，必须把“强身份 + 签名防重放 + 自适应风控 + 证据化审计”做成工程闭环。本文提供实操路径。 1. 资产与分级资产：API/消息/模

2026-01-22 网络安全

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前端体验稳定性的落地手册：RUM基线、第三方熔断与A/B回滚

导语：高频上线与多版本并行让前端容易体验回归。本文提供工程手册：RUM 基线、构建差分、第三方隔离/熔断、A/B 校准与回滚，确保体验可控。 1. RUM 基线与告警指标：INP/LCP/CLS、白

2026-01-22 前端

RUM Third-party Performance Rollback A/B Test

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工业物联网的韧性运行：分级OTA、算力调度与数据合规

导语：工业 IoT + 边缘 AI 的关键是“安全升级、算力可用、数据合规”。本文提供分级 OTA、算力调度、数据与安全护栏的落地方案与清单。 1. 设备分层与镜像分层：高算力（GPU/TPU）、中算力（ARM NEON）、低算

2026-01-22 物联网

OTA Edge AI Compliance Orchestration IoT

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近邻量子计算的工程路线：误差预算、混合工作流与可复现实验

导语：硬件快速迭代，但量子应用落地仍依赖“混合经典-量子工作流、误差预算、可复现实验”。本文基于近期硬件进展，给出可执行工程路线。 1. 硬件与指标关注：单/双比特门保真度、读出误差、T1/T2、跨谈、队列时延。适配

2026-01-22 量子计算

Workflow Error Mitigation Hybrid Quantum Simulation

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Java低延迟服务的稳态交付：虚拟线程、ZGC与依赖舱壁

导语：JDK21 的虚拟线程和 ZGC 让 Java 低延迟服务有了新工具，但真正稳定需要“线程模型 + GC + 依赖舱壁 + 观测与回滚”组合。本文提供实操方案与核查清单。 1. 线程模型虚拟线程适用：阻塞 IO/短任务；长

2026-01-22 Java

Observability ZGC Virtual Threads Resilience Netty

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Python数据与AI流水线的可信交付：锁文件、签名镜像与成本护栏

导语：数据/AI 流水线常见风险：依赖漂移、镜像腐烂、推理成本失控。本文给出可信交付方案：锁文件、签名镜像、版本回溯、成本与安全护栏，并附操作清单。 1. 依赖与锁文件入口：pyproject.toml + uv/poetry/

2026-01-22 Python

Reproducibility Packaging CI Cost Control Data Pipeline

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可靠性交付的运营闭环：SLO预算、动作化告警与证据化复盘

导语：可靠性要“看得见预算、告得出动作、复得到证据”。本文提供 SLO/预算运营、动作化告警、证据化复盘的落地方法与检查清单。 1. SLO 与预算分层：核心旅程/租户/地域定义成功率与尾延迟 SLO。预算

2026-01-22 软件工程

SLO Evidence Pack Incident Response Reliability Budget

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高吞吐后端的韧性架构：流控背压、读写隔离与多活演练

导语：高峰流量、依赖抖动、队列堆积是后端韧性的主要风险。本文给出“流控/背压 + 读写隔离 + 多活演练”方案，并附核查清单与报表要点。 1. 流量与背压限流：令牌桶+突发上限，按租户/用户/接口维度。背压

2026-01-22 后端

Observability CQRS Resilience Backpressure DR

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高吞吐后端的韧性设计：流控背压、读写隔离与多活演练

导语：突发流量、依赖抖动、队列堆积是高吞吐后端的常见风险。本文给出“流控/背压 + 读写隔离 + 多活演练”方案，并附核查清单。 1. 流量与背压限流：令牌桶+突发上限，按租户/用户/接口维度。背压：消息队

2026-01-21 后端

Observability CQRS Resilience Backpressure DR

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最新AI开发工具链精选：评测、对齐、安全与成本的落地组合

导语：多模态与企业合规并行推进，AI 工具链需要覆盖“评测、对齐、安全、成本”四个维度。本文精选组合方案，附落地顺序与操作清单。 1. 评测与数据集工具：lighteval 类连续评测、合成数据与半自动标注工具。要点：多模态/

2026-01-21 最新AI开发工具推荐

Safety AI Tooling Evaluation Alignment Cost