导语：国内新发布的视频模型与大模型密集落地，使企业的安全挑战从“文本安全”升级到“多模态安全”。Seedance 2.0 与 Kling 3.0 强化了视频生成的可控性，但也提高了攻击者的滥用能力；GLM-5 等大模型开源化带来供应链与滥用

导语：国内视频模型与大模型在 2 月集中发布，技术进步速度超越治理节奏。Seedance 2.0、Kling 3.0 的发布让视频生成成为主流能力，GLM-5 的开源使大模型更易被集成。这要求治理体系快速升级，把合规、审计与责任链并入产品与

导语：国内视频模型与大模型集中发布，意味着多模态产品的前端体验正在成为关键竞争力。视频生成类产品对交互、进度反馈、版权标识与可信提示提出更高要求。前端不只是 UI，而是“可信交互层”。 1. 多模态前端的关键挑战 视频生成耗时长，必须有可靠

导语：国内视频模型与大模型的集中发布，为物联网场景带来新机会：视频质量提升意味着更强的异常检测能力，大模型能力提升意味着更智能的运维与分析。但也带来成本与安全挑战。物联网需要把“边缘侧算力 + 云端多模态模型”协同治理。 1. 多模态能力对

导语：国内视频模型与大模型密集发布后，Java 服务端将成为主要接入层：既要承载高并发推理调用，又要确保安全、成本与可观测性。与此同时，OpenJDK 仍按季度节奏发布安全公告，提示运行时升级不能停。Java 团队要把“模型接入治理”与“运

导语：国内视频模型与大模型在 2 月集中发布，Python 仍是最常用的研发与集成语言。随着 Python 3.13.12 维护版更新发布，运行时稳定性与安全性可得到保障。Python 团队要把多模态管道、版本治理与成本控制融合成可运营体系

导语：量子计算的路线图正在从“设备指标”转向“工程化交付”。Quantinuum 在 2025 年末发布 Helios 与 Guppy 语言，并进入 DARPA QBI Stage B，显示生态与工程化能力加速成熟。对于企业而言，量子项目应

导语：国内视频模型与大模型的密集发布，让 AI 能力正式进入业务主线。Seedance 2.0、Kling 3.0 与 GLM-5 的出现，要求工程体系把多模态评测、成本预算与合规审计嵌入交付流程。云原生平台与 GitOps 依旧是治理基础

导语：Apple 在 2026-02-03 发布 Xcode 26.3 RC，将 agentic coding 作为 IDE 原生能力，并通过 MCP 接口开放；GitHub 在 2 月初公布 Agent HQ 公测，让 Claude、Co

导语：CNCF 2026 年度调查显示，82% 的容器用户在生产环境运行 Kubernetes，98% 的组织已经采用或评估 Kubernetes；其中 66% 的组织将 Kubernetes 用于生成式 AI 推理。这意味着后端架构已经进