张显达 zxd blog
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数据最小化与透明问责的工程化实现：目的限定、脱敏流水线与证据包 数据最小化与透明问责的工程化实现：目的限定、脱敏流水线与证据包
导语：当前审计与监管把焦点放在“是否最小化采集、是否按目的使用、是否可审计可复盘”。本文给出工程化路径：目的限定、脱敏流水线、证据包归档，并提供脚手架与核查清单。 1. 目标与衡量 目的限定：资产有明确允许用途，超范围访问自动拒绝。 最小化
2026-01-13 数字治理
Audit Data Governance Policy-as-Code Purpose Limitation Masking
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Java虚拟线程与结构化并发的稳健落地：基线观测、灰度回滚与证据链 Java虚拟线程与结构化并发的稳健落地：基线观测、灰度回滚与证据链
导语：虚拟线程和结构化并发正在进入生产，但稳定性与回滚能力仍是最大风险。本文提供一套稳健落地方案：基线观测、渐进灰度、证据化发布与回滚清单，并附上线前后核查表。 1. 升级前基线 业务：QPS、错误率、P95/P99、超时率。 J
2026-01-13 Java
Observability Virtual Threads Release Engineering Structured Concurrency Canary
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生产级AI工具链：评测门禁、工作流回放与成本路由的最小落地方案 生产级AI工具链：评测门禁、工作流回放与成本路由的最小落地方案
导语：生产环境的AI系统必须“可验证、可回放、可控成本”。本文给出不依赖特定厂商的最小落地方案：评测门禁、工作流回放、成本路由，并附配置模板与一周上线SOP。 1. 评测门禁（Evals Gate） 评测集版本化：高频问题、关键流程、安全&
2026-01-09 最新AI开发工具推荐
Observability Evals Prompt Management Workflow Replay Cost Routing
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