张显达 zxd blog
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大模型安全的系统性防御:从对抗样本到隐私计算的全栈保护 大模型安全的系统性防御:从对抗样本到隐私计算的全栈保护
大模型安全的理论基础随着大型语言模型(LLM)在各行业的广泛应用,其安全性已成为学术界和产业界关注的焦点。大模型安全涉及多个维度,包括对抗鲁棒性、隐私保护、对齐安全和供应链安全等。本文从理论和实践两个层面,系统性探讨大模型安全的挑战和防御策
2025-09-24
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多模态推理的认知架构:从视觉-语言模型到统一认知框架 多模态推理的认知架构:从视觉-语言模型到统一认知框架
多模态推理的理论基础多模态推理是人工智能领域的前沿挑战,涉及如何整合不同感知通道的信息并进行高阶认知处理。传统的深度学习方法在单模态任务上取得了显著成功,但在跨模态推理上仍存在明显短板。本文从认知科学和计算神经科学的角度,探讨多模态推理的理
2025-09-24
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