RAG 向量质量评估


1. Embedding 选择与对比

  • 通用/中文/领域模型对比;维度、速度与成本权衡。

2. 质量指标

  • 覆盖率@k、NDCG、MRR;标注样本与噪声控制。

3. 数据漂移与回归

  • 数据/模型/切分变更的影响评估;双写与灰度。

文章作者: 张显达
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