导语：
Kubernetes 1.35.1 在 2 月中旬发布后，后端团队的重点仍是老问题的新形态：请求结构分化、长任务堆积、成本上扬。尤其在 AI 场景下，单纯依赖 CPU 扩容策略已无法应对复杂负载。更有效的方法是把任务治理、弹性策略和预算阈值设计成联动系统。
1. 典型短板
- 短请求和长任务共享资源池，互相干扰。
- 自动扩容指标单一，无法反映队列风险。
- 重试策略无上限，容易放大故障。
2. 推荐治理框架
- 任务分层：实时、准实时、离线任务独立队列。
- 资源分池：不同任务绑定不同节点池和配额。
- 策略联动：SLO、熔断、降级、预算统一编排。
3. 参考价值的具体操作流程
- 建任务画像：统计任务时长、失败模式和资源曲线。
- 拆分队列：按业务优先级和 SLA 拆分调度队列。
- 扩展弹性指标：HPA 引入队列深度和任务耗时。
- 稳定保护：限流、熔断、退避重试、死信队列全量配置。
- 预算联动：接近预算阈值自动限制低优先级任务。
- 观测打通：trace 贯穿网关、队列、worker、模型调用。
- 月度演练：模拟拥塞、超时、节点故障并验证恢复时间。
4. 指标建议
- 稳定：成功率、超时率、死信率。
- 性能：P95/P99、队列等待时长。
- 成本：单位任务成本、峰值成本、预算偏差。
- 恢复：告警响应时长、恢复时长、回滚成功率。
5. 实操提醒
- 所有自动重试必须有上限和退避。
- 降级策略必须在预发演练通过后才能上线。
- 故障期间临时策略必须可追踪并按期回收。
6. 结语
后端稳定性不是靠“无限扩容”换来的，而是靠“有序调度 + 预算纪律 + 故障可恢复”形成的工程能力。
7. 月度治理节奏建议
每月建议固定三类会议：第一类是容量评审，更新任务画像与扩容阈值；第二类是成本评审，核对预算执行和降级触发有效性；第三类是故障评审，检查死信队列、重试策略和恢复耗时。会后必须输出可执行清单并分配 owner，下一次会议只看上次清单完成度。持续执行三个月后，平台通常会出现两个变化：峰值更稳、成本更可预测。
8. 异常流量治理方案
面对突发异常流量，建议按“识别 -> 分流 -> 限制 -> 恢复”四步执行：先识别异常来源与请求类型，再把非核心任务分流到低优先级队列，随后对异常来源执行频控或封禁，最后在流量恢复后逐步放开限制并观察指标。整个过程必须有自动化脚本支撑，避免纯人工操作引入二次风险。该方案与常规扩容配合使用时，能显著降低峰值故障概率。
补充建议：后端团队应把“临时策略回收”作为必做动作，明确回收时间和负责人，防止故障期间的临时限流、临时路由长期遗留并影响后续性能判断。回收完成后要做一次指标对比，确认系统已回到基线状态。
额外建议：把月度容量评审结果直接同步给产品和运营团队，提前约束高峰期活动排期，避免技术容量与业务计划脱节导致被动救火。
该机制建议纳入季度审计，确保长期有效而非一次性动作。
同时要求值班手册每月更新一次。
建议在每次演练后补充一条自动化改进项，并在下个迭代验收。
并持续复盘。
建议每季度审计一次执行效果并更新阈值。
按月追踪。
