导语：
数字治理在 2026 年最大的变化，不是“新概念”，而是“执行窗口收紧”。欧盟 AI Act 已在 2024-08-01 生效，并给出明确的分阶段适用时间：2025-02-02 起部分禁用条款和 AI literacy 义务适用，2025-08-02 起治理与 GPAI 模型义务适用，2026-08-02 进入全面适用关键节点。对于在欧洲有业务触点的团队，治理工作不能再停留在原则层，必须能导出证据、解释决策、追溯责任。
1. 治理工作的重心变化
- 从“政策阅读”转向“流程固化”：每个高风险环节都要有负责人、阈值和留痕。
- 从“法务单点”转向“产品共建”：模型策略、数据管理、上线审批要并轨。
- 从“合规打勾”转向“持续验证”：治理是连续运营，不是上线前一次评审。
2. 建议采用的四层治理模型
- 场景层：识别业务场景、用户群体、潜在损害路径。
- 数据层：数据来源合法性、授权状态、保留周期、跨境流动。
- 模型层：模型来源、版本、评测记录、偏差与风险说明。
- 决策层：上线审批、例外审批、审计导出、问责机制。
3. 参考价值的具体操作流程（治理办公室可直接采用）
- 建立“AI 场景清单”：每个场景明确业务目标、受影响主体、风险等级。
- 制定“分级治理矩阵”：
- 低风险场景走标准评审。
- 中风险场景增加人审与灰度。
- 高风险场景引入法律、伦理与安全联合评审。
- 建立证据链模板：包含训练/推理数据来源、授权文件、模型版本、评测报告、上线审批记录。
- 建立 AI literacy 计划：面向产品、运营、客服、法务分别定义培训与考试门槛。
- 推出“合规前置门禁”：CI/CD 中增加策略检查和证据完整性检查，缺失即阻断发布。
- 建季度治理复盘会：统计整改效率、例外审批数量、重复风险场景，持续优化制度。
4. 关键指标建议
- 场景覆盖率：纳入治理台账的 AI 场景占比。
- 证据完整率：关键字段齐全且可导出的比例。
- 审批时效：从提交到批准/驳回的中位耗时。
- 整改闭环率：问题项在承诺时限内完成率。
- 培训达标率：关键岗位 AI literacy 通过率。
5. 两条实操建议
- 先把“可审计”做起来，再追求“自动化完美”：没有证据链，治理无法持续。
- 把治理规则产品化：通过模板、表单、自动校验减少人为自由裁量。
6. 结语
治理的价值不在于增加流程，而在于降低不可预测性。越早把法规条款映射为系统规则、审批动作和证据对象，越能在监管收紧时保持交付速度与业务确定性。
7. 合规交付物清单（建议固定为发布附件）
- 场景风险评估：说明用途边界、潜在影响群体、风险控制措施。
- 模型说明书：模型来源、训练/推理边界、版本记录、评测结论。
- 数据授权证明：采集依据、授权状态、保留期限、跨境处理说明。
- 上线审批记录：参与角色、审批意见、例外项及补救计划。
- 审计导出样例：随机抽取一次真实调用，验证能否完整导出并复现决策路径。
建议将上述清单写成统一模板并接入发布流水线自动检查，避免“文档在群里、系统里无证据”的治理断层。
8. 补充建议
治理制度发布后应设立“季度抽检”，随机检查项目证据链完整度，防止制度只停留在文档层面。
