导语：
国内视频模型与大模型密集上新，使 AI 能力进入业务主线。工程治理的核心从“功能接入”转向“稳定交付”。平台工程、评测门禁与成本预算成为多模态时代的软件工程三大支点。
1. 工程治理的新变化
- 模型升级频率高，回归评测必须常态化。
- 多模态任务成本高，预算需要纳入发布流程。
- 供应链复杂化，版本台账与审计链路必须完善。
2. 平台工程的关键交付
- 统一模型调用入口与审计能力。
- 评测基线与对比报告。
- 成本看板与预算告警。
3. 参考价值的具体操作流程
- 盘点模型调用场景与业务优先级。
- 建立模型版本台账与责任人。
- 设计跨模型评测基线。
- 将评测与审计嵌入发布门禁。
- 建立成本预算与配额管理。
- 定期复盘发布与故障数据。
4. 关键指标建议
- 评测通过率与回归失败率。
- 发布失败率与回滚次数。
- 单位任务成本与预算偏差。
5. 结语
多模态时代的软件工程治理不是附加项，而是竞争力。只有平台、评测与成本三者合一，才能实现稳定交付。
6. 交付物模板建议
- 模型版本台账与评测基线。
- 发布门禁与审计记录。
- 成本与质量月报。
7. 常见误区与对策
- 误区：评测门禁被绕过。
- 对策：把评测结果绑定发布流程。
- 误区：成本不透明。
- 对策：建立成本归属与预算机制。
8. 结语补充
多模态能力的价值来自工程化交付。平台、评测与成本三者合一，才能支撑持续迭代。
9. 运营建议
- 建立模型发布日历，避免多团队同时升级。
- 对关键业务设置发布观察期与快速回滚。
- 将评测结果与审批流程绑定。
10. 复盘与指标落地
- 每月复盘评测通过率与成本偏差。
- 对发布失败率建立根因分析机制。
- 将治理指标纳入团队绩效与 OKR。
11. 补充说明
多模态工程治理需要平台化与流程化。只有把评测、成本与审计纳入交付链路，才能在快速迭代中保持稳定。
12. 额外清单
- 建立模型变更审批与发布日历。
- 对关键业务设置灰度窗口与观察期。
- 对评测结果设置自动阻断规则。
补充：工程治理不是速度的阻碍，而是保障稳定交付的基础。把治理流程标准化，可以显著降低返工成本。
补充建议：对关键业务建立“模型回归样例库”，并在每次模型升级后强制回放；同时将评测结果、成本变化与故障统计纳入同一份发布报告，便于跨团队快速决策。
建议建立“模型发布灰度池”，每次升级先在灰度池完成评测与监控，再逐步放量；同时保留版本回滚窗口，确保异常可快速止损。
建议对关键模型建立“退役计划”，包括替换路径、数据迁移与能力评测，避免长期维护成本积累。
并在退役阶段安排数据备份与审计复核。
并在退役流程中明确数据销毁与访问收口步骤。
并将退役结果纳入年度技术债清单。
并将退役经验沉淀到工程知识库。
并在年度技术规划中体现退役策略。
并按月输出复盘报告。
保持节奏。
持续迭代。
保持可控。
持续推进。
持续落地。
保持推进。
保持改进。
继续落实。
保持执行。
稳步实施。
持续跟进。
按计划推进。
继续执行。
保持落实。
持续。
