导语：
本周国内模型生态集中上新：Seedance 2.0 官方发布，Kling 3.0 上线，GLM-5 开源发布，Qwen3-Coder-Next 与 Qwen-Coder-Qoder 公布。工具链的核心不再只是“能否调用模型”，而是“是否可治理、可评测、可成本化”。
1. 工具链选型三原则
- 入口统一：模型调用必须通过统一网关与审计。
- 评测驱动：上线前后都能做基线对比。
- 成本可控：配额、预算与告警必须具备。
2. 推荐工具组合
- 模型网关：统一鉴权、限流、审计与路由。
- 评测平台：支持多模型对比与回归评测。
- 任务队列：对视频生成任务进行异步化管理。
- 成本看板：按模型与业务分摊成本。
3. 视频模型接入建议
- Seedance 2.0：适合高质量视频生成，需要配套内容安全策略。
- Kling 3.0：适合一致性要求高的产品场景，强调短时高质输出。
- 对视频模型设置独立资源池与灰度策略，避免拖垮主流程。
4. 大模型接入建议
- GLM-5：适合复杂推理与智能体场景，需设置安全门禁。
- Qwen3-Coder-Next：适合代码生成与工具调用，需配套评测基线。
- 对大模型的工具调用设置严格权限与审计。
5. 参考价值的具体操作流程
- 盘点现有工具链，找出模型入口与审核盲区。
- 建立模型网关，接入统一鉴权与审计。
- 设计评测基线，覆盖视频与文本场景。
- 配置任务队列与异步机制，处理长任务。
- 建立成本预算，按模型与业务拆分。
- 试点落地并复盘，再扩展到全量。
6. 关键指标建议
- 模型调用成功率与失败率。
- 评测基线通过率与回归波动。
- 单位任务成本与预算偏差。
- 安全事件与越权调用数。
7. 落地检查清单
- 是否具备统一模型入口与审计能力？
- 是否建立跨模型评测基线？
- 是否有成本预算与配额机制？
- 是否具备多模态内容安全策略？
8. 评测与成本监控细节
- 建立视频一致性与时序评测集，定期回归。
- 大模型评测需覆盖工具调用与安全触发率。
- 成本监控要按模型、团队与业务拆分。
9. 常见误区与对策
- 误区：只在试点期做评测。
- 对策：建立固定回归与灰度机制。
- 误区：忽略工具调用的权限边界。
- 对策：对高风险工具调用建立审批与审计。
10. 交付物模板建议
- 模型接入与审计文档。
- 多模态评测基线报告。
- 成本预算与配额配置表。
11. 结语
工具链的价值不在“功能多少”，而在“治理是否可靠”。当入口、评测、成本三者打通后，才能真正把模型能力变成生产力。
12. 关键指标建议
- 模型调用成功率与失败率。
- 评测基线通过率与回归波动。
- 单位任务成本与预算偏差。
- 安全事件数与越权调用率。
- 工具链可用性与平均响应时间。
补充建议：在试点阶段建立“模型白名单 + 场景白名单”，只允许限定业务访问，避免过早扩散。
另附：若团队规模较大，建议建立“工具链审批清单”，每次新增模型或插件需记录负责人、用途与风险等级。
快速清单：选型时必须同时评估“模型效果、合规可控、成本预算”，缺一不可。
