数据与AI治理的实战清单:分级、血缘、访问证明与合规导出


导语:
合规要求与多模态模型并行演进,治理必须“可分级、可追溯、可证明”。本文给出数据+AI 资产的一体化落地方案:分级策略、血缘与影响分析、访问证明、合规导出。

1. 资产台账与分级

  • 范围:数据集/特征/模型/提示/评测集/Notebook/ETL 作业。
  • 分级:公开/内部/敏感/严格,对应存储、访问、传输、脱敏要求。
  • 指标:分级覆盖率、超期权限收敛率、审计检索成功率、违规响应时效。

2. 血缘与影响分析

  • 采集:ETL/ELT/SQL/BI/Notebook 自动血缘,关键口径补手工。
  • 展示:按主题/租户/敏感级别查看上下游;Schema 变更自动生成影响报告并推送责任人。
  • AI 血缘:模型/提示/数据/特征/评测集版本写入元数据,可回放与对比。

3. 访问、审批与证明

  • RBAC+ABAC:角色管粗粒度,属性管租户/区域/数据级别。
  • 审批:敏感/严格级别必须审批,权限有到期时间;定期自动收敛。
  • 访问证明:记录 who/when/where/dataset/model/purpose/result/policy_version,可索引与导出。

4. 脱敏与最小化

  • 静态:开发/测试用脱敏或子集,带水印。
  • 动态:按角色/行/列策略;命中日志可检索。
  • 最小化:API/查询只返回必要字段;导出需审批与水印。

5. 模型治理与责任

  • 版本:模型/提示/评测集版本化;上线需评测基线与审计留痕。
  • 责任:Owner、风险级别、使用范围、撤销条件;拒答与引用策略明确。
  • 运行日志:推理日志/引用片段/拒答记录可回放;高风险模型需人工复核。

6. 审计与合规导出

  • 索引:按租户/数据集/模型/操作人/敏感级别索引;支持时间段回放。
  • 导出:CSV/PDF 取证包,包含审批、策略版本、访问/推理记录。
  • 生命周期:保留/删除策略按分级执行,过期自动清理并生成报告。

7. 跨境与事件响应

  • 出境:跨境/跨域访问需审批与水印;记录出口清单。
  • 事件:违规访问自动告警;取证包包含请求、策略、审批、结果;处置时效可检索。
  • 隐私:敏感字段遮罩,最小化收集;日志脱敏。

8. 落地步骤

  1. 建台账与分级策略,设覆盖率目标。
  2. 接入血缘采集与 Schema 影响分析;AI 血缘写入元数据。
  3. RBAC+ABAC 与审批上线,权限到期自动收敛。
  4. 脱敏与最小化策略生效;审计与导出可用。
  5. 模型上线需评测与责任声明,日志可回放;周期性演练违规访问与取证导出。

9. 周报看板要点

  • 分级覆盖率、敏感访问量、超期权限收敛率、审批时效。
  • 违规访问、跨境/跨域访问、脱敏命中率、导出次数与耗时。
  • 模型评测通过率、拒答/引用率、审计导出与回放次数。

结语:
让分级、血缘、访问证明与合规导出成为默认流程,才能在高频数据与模型流转下保持治理的可证明与可持续。

10. 快速检查清单

  • 分级覆盖率达标,超期权限自动收敛;审批提醒有效。
  • 血缘与 Schema 影响报告可生成并推送,AI 血缘含模型/提示/数据版本。
  • 脱敏与最小化策略上线,导出需审批+水印;日志脱敏可检索。
  • 审计/取证包可导出;跨境访问有水印与留痕,事件响应有时效指标。

文章作者: 张显达
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