导语：
JDK21 的虚拟线程与 ZGC 让 Java 低延迟服务更可控，但稳定性取决于线程模型、GC、依赖舱壁与观测回滚的组合。本文给出实操方案与核查清单。
1. 线程模型
- 虚拟线程适用：阻塞 IO/短任务；长计算/锁冲突用平台线程。
- 规范：避免在虚拟线程持有重锁；选择 Loom 兼容驱动/连接池。
- 观测：线程数、调度延迟、阻塞栈；异常时回退到平台线程。
2. GC 策略
- 首选 ZGC（JDK17+），参数示例：
-XX:+UseZGC -XX:+ZGenerational -XX:ConcGCThreads=4 -XX:ZCollectionInterval=1。 - 看板：GC 暂停/并发时间、晋升失败、堆占用；超阈值告警。
- 压测：对比 ZGC vs G1 的 P99、CPU，记录选型与参数。
3. IO 与协议
- Netty：EPOLL/KQueue，
write_buffer_water_mark控制背压；大文件用FileRegion/sendfile。 - HTTP/2：流控与头压缩白名单；大响应分块/流式。
- 序列化：优先零拷贝解码，减少对象分配。
4. 依赖舱壁与超时
- 舱壁：每个依赖独立线程池/超时/断路器；熔断降级到缓存或静态响应。
- 重试：带抖动，禁止级联重试；记录重试原因与次数。
- 兜底：高风险接口预置缓存/静态模板，熔断时直接返回。
5. 队列与背压
- 线程池分级（计算/IO/阻塞）；队列长度基于压测设置。
- 消费端自适应拉取，超阈值自动降级为小批量。
- 返回排队信息，避免重试风暴。
6. 缓存与数据路径
- 热点缓存：本地/分布式缓存 + 版本号；防穿透/击穿；写路径幂等。
- 读写隔离：写走主库，读走只读副本/搜索；读失败回退主库要有限流。
- CDC：Binlog/CDC 更新缓存与搜索；监控复制延迟。
7. 容量与压测
- 模型：QPS、P99、CPU/内存、依赖时延；按增长率预估 buffer。
- 压测：核心链路验证背压/限流/降级效果；记录容量基线。
- 成本：高成本接口设配额与预算，防刷爆。
8. 部署与回滚
- 灰度：1%-10%-50%-全量，覆盖高峰；观察 P99/错误/GC/线程池水位。
- 回滚：镜像+配置双通道；回滚后 30 分钟验证指标。
- 证据包：参数、压测、容量、限流/熔断配置、回滚记录。
9. 快速核查
- 虚拟线程适用性评估与开关就绪；ZGC 参数与监控上线。
- 线程池/队列/限流/断路器配置明确，压测基线完成。
- 灰度/回滚脚本可用，证据包沉淀。
10. 操作示例
- 虚拟线程灰度：为阻塞接口开启虚拟线程，观察线程数/P99；异常快速关闭开关。
- GC 对比：压测同一场景下 ZGC 与 G1，记录暂停/CPU/P99，选型入 Runbook。
- 回滚演练：
rollback.sh version一键切换，30 分钟内抓取 P99/GC/线程池/队列水位快照。
结语：
用“虚拟线程 + ZGC + 舱壁/背压 + 观测”形成固定套路，Java 低延迟服务才能在高峰期稳态运行。
