导语：
多模态大模型已经能处理文/图/表/音，但要在生产环境稳定输出，需要“可验证的检索增强、可观测的工具编排、可追责的评测与安全、可控的成本护栏”。本文给出可执行的生产 SOP 与检查清单。
1. 场景分级与目标
- P0（合规/资金/隐私）：人机共审，输出必须带引用与置信度；低置信度强制人工。
- P1（效率）：设置信心阈值与兜底模板，引用率达标才自动发布。
- P2（探索）：限流与预算，实验标签隔离日志与数据。
2. 数据与检索增强
- 切分：文档语义+结构混合；表格保留键列/单位；图像区域特征；音频转文本再切分。
- 检索：向量（多模态）+ BM25 + 结构化 DSL 融合排序；索引冷热分层、分片。
- 版本：嵌入/索引版本写入元数据；检索日志含
query/ctx/index_version/model_version/latency，可回放。
3. 工具编排与路由
- 路由：按模态与意图选择文-only/多模态模型、搜索/代码/数据库/计算工具；高风险双模型交叉验证。
- 编排：DSL/可视化工作流，节点可复用与版本化；链路可观测并产出审计。
- 记忆：高频问法缓存；长流程按“计划-执行-回顾”记录中间态。
4. 提示、对齐与安全
- 模板：强制引用、拒答、格式化；表格/代码用 JSON/SQL 约束；工具调用上限与温度控制。
- 安全：输入注入/越权/隐私检测；输出事实校验、敏感遮罩、拒答策略；外部接口限速与成本配额。
- 对齐：偏好数据分桶；拒答与安全评测纳入 CI，低于阈值阻断。
5. 评测与基线
- 集合：文本、图文、表格、多轮、长上下文，含拒答/越权样本。
- 指标：准确/引用率/拒答率/事实抽检、延迟、成本；召回/NDCG；工具成功率。
- CI：模型/提示/检索/编排变更必跑；结果入看板，低分阻断。
6. 成本与性能
- 监控：tokens、上下文长度、检索延迟、缓存/批处理/KV Cache 命中、工具耗时。
- 优化：分层索引、截断+检索补充、批处理/流式、轻量模型兜底、复用中间结果。
- 预算：接口/租户配额；超限自动降级或切轻量模型，事件写审计。
7. 部署与灰度
- 流程：评测→灰度 1%-5%-20%-全量，覆盖高峰。
- 观察：准确/引用/拒答/延迟/成本/安全拦截/工具成功率；停止条件自动回滚。
- 回滚：模型/索引/提示/工作流版本一键回退；30 分钟内验证核心指标。
8. 反馈与回溯
- 反馈池：用户纠错、低置信/低引用/拒答样本、人工审核；定期标注回流。
- 回溯索引：按
scene/model/index/workflow/dataset版本存档；请求可重放对比。 - 提示迭代：低引用样本驱动提示或重排；评测刷新后再灰度。
9. 安全与合规
- 输入：注入/隐私/涉政涉黄检测；图片人脸与敏感区域过滤。
- 输出：引用校验、敏感遮罩、拒答；高风险场景双模型交叉验证。
- 审计：请求→检索→引用→模型→工具→安全判定全链路可导出。
10. 周报与看板
- 质量：准确/引用/拒答/事实抽检，低分样本 TopN。
- 检索：召回/NDCG、延迟、缓存命中、索引版本。
- 成本：token/请求、批处理/缓存命中、降级次数与效果。
- 安全：拦截类型、误报/漏报、审计导出次数。
11. 操作示例
- CI 集成：
make eval跑基线+安全集，低于阈值退出非零；结果推送看板。 - 成本降级：监控 token 与延迟，超阈值自动切轻量模型或缩短上下文并记录事件。
- 证据包：灰度期间记录评测结果、模型/索引/提示/工作流版本、引用样本、拦截与降级日志，可导出。
结语：
把“检索增强 + 编排 + 评测基线 + 成本/安全护栏 + 回溯”做成默认动作，多模态智能才能在合规和成本可控下持续演进。
