导语：
JDK21 的虚拟线程与 ZGC 为低延迟服务带来新选择。本文给出组合打法：线程模型、GC、IO 与容量策略，并附灰度与回滚清单。
1. 线程模型
- 虚拟线程适用：大量阻塞 IO、短任务；避免在虚拟线程中持有锁。
- 搭配 Loom 友好的连接池/驱动；禁用线程池滥用。
- 观测：线程数量、阻塞点、调度延迟；异常时回退到平台线程。
2. GC 策略
- 首选 ZGC（JDK17+），参数示例：
-XX:+UseZGC -XX:+ZGenerational -XX:ConcGCThreads=4 -XX:ZCollectionInterval=1。 - 监控：GC 暂停/并发时间、晋升失败、堆占用；超阈值告警。
- 基线：压测对比 ZGC vs G1 的 P99 延迟与 CPU 占用，记录选型。
3. IO 与协议
- Netty：EPOLL/KQueue，
write_buffer_water_mark控制背压；对大文件用FileRegion/sendfile。 - HTTP/2：合理流量控制与头压缩白名单；大响应分块/流式。
- 序列化：优先 JSON/Proto 的零拷贝解码；减少对象分配。
4. 队列与背压
- 线程池分级（计算/IO/阻塞）；队列长度基于压测设置。
- 背压：对下游依赖设置舱壁与超时；重试带抖动，禁止级联重试。
- 返回排队信息，避免盲重试。
5. 缓存与数据路径
- 热点缓存：本地/分布式缓存 + 版本号，防止穿透/击穿；写路径落盘幂等。
- 读写隔离：写走主库，读走只读副本或搜索，失败回退主库要有限流。
- CDC：Binlog/CDC 更新缓存与搜索索引，监控复制延迟。
6. 容量与压测
- 容量模型：QPS、P99、CPU/内存、外部依赖时延；写入 Runbook。
- 压测：核心路由 P99 + GC + 线程池/队列/连接池水位；形成基线。
- 预算：高成本接口设配额；成本看板可视。
7. 安全与韧性
- 超时/重试/断路器：每个依赖单独配置；熔断自动降级到缓存/静态响应。
- 启动探针：类加载/预热/健康检查；失败即回滚。
- 证据包：参数、压测、容量、限流/熔断配置、回滚记录。
8. 灰度与回滚
- 流量：1%→10%→50%→全量，覆盖高峰时段。
- 观察：P99、错误率、GC、线程池/队列水位、依赖超时。
- 回滚：镜像+配置双通道；回滚后 30 分钟验证指标。
9. 快速核查
- 虚拟线程适用性评估与开关就绪；ZGC 参数与监控上线。
- 线程池/队列/限流/断路器配置明确，压测基线完成。
- 灰度/回滚脚本可用，证据包已沉淀。
结语：
用“虚拟线程 + ZGC + 零拷贝 IO + 背压/限流 + 观测”形成固定打法，低延迟 Java 服务才能在高峰下保持稳定。
10. 操作示例
- 虚拟线程灰度：为阻塞型接口开启虚拟线程，观察线程数、调度延迟与 P99；异常可快速关闭开关。
- GC 对比：压测同一场景下 ZGC vs G1，记录暂停、CPU、P99，选型与参数写入 Runbook。
- 回滚验证：预置
rollback.sh version，回滚后 30 分钟内自动收集 P99/GC/线程池/队列水位快照。
