导语：
SaaS 与 AI 接口并行暴露，攻击面扩大。要落地零信任，必须以“强身份+签名链路+自适应风控+证据化审计”形成闭环。本文给出可执行方案与演练步骤。
1. 资产与分级
- 资产盘点：API/消息/模型接口、后台管理、运维入口。
- 分级：公开/受限/高危；资金、配置、导出、模型调用属于高危。
- 指标：重放拦截率、成本护栏触发率、误报率、审计可检索率。
2. 强身份与授权
- 身份：高危接口强制 MTLS 或硬件密钥；受限接口 OIDC/JWT，绑定设备/地域指纹。
- 授权：Scope/Claims 按动作和资源拆分；高危动作 Step-up MFA。
- 会话：短 TTL+旋转刷新；异常地理/设备需二次验证。
3. 签名与重放防护
- 请求：
timestamp + nonce + signature(HMAC/RSA)有效期 5 分钟；命中缓存即拒绝。 - 响应回执：关键操作返回签名回执用于举证。
- 观测：记录签名校验失败、重放命中、误报样本；进入安全看板。
4. 自适应风控与成本护栏
- 限流：IP/用户/租户/Token/地域/设备多维；高成本接口单独预算。
- 行为基线：登录/支付/配置/模型调用的速率模型，异常触发验证码/MFA/阻断。
- 成本：对大模型调用设置 tokens/秒 与总额预算，超限自动降级或阻断。
5. 数据与隐私
- 日志脱敏：保留必要字段，敏感字段遮罩；索引支持审计。
- 输入过滤：代码/SQL/提示注入检测，隐私词与泄密风险拦截。
- 出口控制：跨境/跨域访问需审批与水印；导出操作全链路记录。
6. 审计与证据
- 记录：身份、签名结果、风险评分、策略版本、动作、成本、回执哈希。
- 取证：可导出 CSV/PDF，包含原始请求摘要与决策过程。
- 例外：审批有时限与责任人，过期自动失效并告警。
7. 对抗与演练
- 场景：撞库/重放/成本滥用/模型越权；每月演练一次。
- 验证：看 401/429、误报样本、成本曲线、告警/阻断是否触发。
- 回滚：策略分版本，回滚到上个版本需 5 分钟内完成并留痕。
8. 落地步骤
- 资产分级并绑定强身份策略；高危接口 MTLS/硬件密钥。
- 启用签名+重放防护，设缓存与时效；接入日志。
- 上线自适应风控与成本护栏；配置告警与阻断。
- 建审计导出与证据包模板；例外管理可用。
- 对抗演练与灰度验证，调整策略后全量。
9. 看板与周报
- 看板：请求量、签名失败/重放、风控命中、成本护栏触发、误报率。
- 周报：异常/误报样本、策略调整、对抗演练结果、例外收敛。
- 成本页：模型/高成本接口的预算与实际，降级次数。
结语：
零信任在云化与 AI 场景下的关键是“强身份 + 签名链路 + 自适应风控 + 审计取证”。让策略可灰度、可回滚、可演练，才能持续有效。
10. 操作示例
- 签名中间件：统一校验
timestamp+nonce+signature，有效期 5 分钟；命中重放直接拒绝并写索引。 - 风控灰度：策略先放 5% 流量，观察 401/429、误报样本、成本曲线，再全量；回滚保留上一版本策略。
- 证据包：对撞库/重放/成本滥用事件记录请求摘要、风险评分、决策版本、处置动作，支持导出。
