导语：
AI 自动化放大了撞库、重放、薅成本和模型滥用。要稳住账户与 API，需要强身份、签名防重放、自适应风控与证据化审计。本文给出工程化落地步骤和核查清单。
1. 风险拆解与指标
- 账户：撞库、批量注册、弱口令、设备仿冒、MFA 绕过。
- API：重放、成本刷爆、越权、模型滥用（越权调用、长 prompt 滥用）。
- 目标指标：重放拦截率、成本护栏触发次数、误报率、审计可检索率。
2. 强身份与授权
- 分级：公开/受限/高危接口，分别对应匿名+限流、OAuth2/OIDC、MTLS+硬件密钥。
- Session 安全：短 TTL、旋转刷新，绑定设备/地域指纹。
- 授权模型：Scope/Claims 按动作和资源细分，高危动作需 Step-up（MFA/硬件 key）。
3. 签名与重放防护
- 请求头：
timestamp + nonce + signature，有效期 5 分钟，HMAC/RSA 可插拔。 - 重放缓存：存 nonce/摘要，命中立即拒绝并记录。
- 响应回执：关键动作返回签名回执，便于举证。
4. 自适应风控
- 多维限流：IP/用户/租户/Token/地域/设备/UA，叠加成本预算。
- 行为基线：登录/下单/配置/调用次数的速率模型；异常触发验证码/MFA/阻断。
- 成本护栏：按接口设预算与配额；AI 推理接口按 tokens/秒级限速，超限阻断并告警。
5. 隐私与数据保护
- 敏感字段遮罩存储；日志脱敏（如手机号后 4 位可见）。
- 模型输入过滤：隐私/合规关键字、长 prompt 截断、代码/SQL 注入检测。
- 数据最小化：只保留审计所需字段；到期自动清理。
6. 审计与证据包
- 记录：身份、签名校验结果、风险评分、策略版本、动作、成本耗用、回执哈希。
- 可检索：索引按
tenant/api/risk_action维度；支持导出 Excel/PDF。 - 例外：审批有期限，过期自动失效并告警。
7. 运行与演练
- 灰度：签名/风控策略先 5% 流量，观察 401/429 与误报样本，再全量。
- 对抗演练：每月模拟撞库、重放、成本滥用；验证告警、阻断、回滚。
- 监控看板：请求量、重放拦截、成本护栏触发、风控命中、误报率。
8. 实施步骤
- 对接口分级并绑定强身份策略；高危接口启用 MTLS/硬件密钥。
- 全量启用签名与重放校验，配置缓存与有效期。
- 接入自适应风控与成本护栏，设告警和自动阻断。
- 上线审计链路，准备证据包模板与导出能力。
- 灰度验证，收集误报/漏报，调整策略后全量。
9. 快速核查
- 强身份与签名校验全量开启，误报验证完成。
- 速率/行为/成本护栏生效，触发有告警与处置记录。
- 审计证据包可检索可导出，例外有到期提醒。
结语：
把“强身份 + 签名防重放 + 自适应风控 + 审计”做成默认能力，才能在 AI 自动化时代抵御滥用并保护成本。
10. 报表模板
- 安全态势：401/429 趋势、重放拦截、风控命中、成本护栏触发、误报/漏报样本。
- 成本：高成本接口调用分布、预算占用、异常调用 TopN。
- 审计：导出次数、例外到期/关闭情况、对抗演练记录。
