导语：
量子试点的成功不只在于跑通，而在于“可信与可复现”。要做到这一点，需要编译差异报告、噪声快照、实验回放与资产化。本文给出落地路线与检查表。
1. 编译验证
- 等价/断言检查：小规模用模拟器验证等价；大规模用随机断言或分块验证。
- 差异报告：编译前后门数、深度、两比特门分布，对比输出。
- Pass 白名单：仅允许验证过的 pass 组合；升级可回滚。
- 回滚：编译器/策略升级失败时一键退回。
2. 噪声快照
- 采集校准数据：T1/T2、门/读出误差、串扰、队列时延。
- 生成
noise_snapshot_id = device + timestamp + calib_id，随实验记录。 - 对比时固定快照或时间窗，避免漂移误导。
3. 实验回放与资产化
实验记录字段：
experiment_id、code_version、problem_spec（含随机种子）backend（模拟器/设备）、noise_snapshot_idcompiler_profile/mitigation_profile、shots、运行时长/成本- 指标：成功率/能量误差/分布距离/方差
- 产物：线路文件、结果、可视化、对比报告
回放能力：
- 同快照/同配置重跑；可替换单步（编译/缓解策略）做 A/B。
- 权限与脱敏：控制谁能看/重放，保护敏感问题实例。
4. 误差缓解与预算
- 优先低成本：编译优化、读出校正。
- 高成本策略（ZNE/PEC）需预算，记录额外 shots 与收益。
- 预算与停止：成本/时延超阈值自动停止或降级。
5. 看板与审计
- 看板：成功率/能量误差/分布距离/方差，与经典对照并列；成本/时延/方差趋势。
- 审计：记录谁回放了哪些实验、使用了哪份快照；日志分级存储与脱敏。
- 资产库：差异报告、缓解策略收益、失败案例沉淀为“实验资产”。
6. 落地检查表
- 编译 pass 白名单与回滚开关就绪，差异报告自动生成。
- 噪声快照生成/存储可用，快照ID写入实验记录。
- 回放脚本可用，权限与脱敏已配置。
- 基线看板上线，停止条件阈值明确并已验证。
7. 成本与风险护栏
- 对高成本缓解策略（如 PEC）设置预算与触发条件，超限自动停止或降级。
- 对噪声漂移敏感的实验设“时间窗”或固定快照，避免跨窗对比失真。
- 发生异常时产出“实验事件”证据包，包含快照、编译差异、成本与处置。
8. 快速核查
- 差异报告/噪声快照/回放脚本可用，快照ID写入实验记录。
- 基线看板可查看成功率/成本/方差；停止条件测试通过。
- 审计与权限：回放/数据访问有脱敏与分级，日志可追溯。
9. 报表与资产化
- 周报：成功率/成本/方差趋势，与经典对照对比；停止条件触发记录。
- 资产库：差异报告、缓解策略收益、失败案例沉淀，便于后续试点复用。
- 协作：对外部实验室/云只输出最小必要数据与快照，保护内部问题特征。
结语：
编译验证、噪声快照、实验回放资产化是量子试点可信的核心。按以上路线落地，才能在真实场景中做到可复现、可审计、可迭代。
