导语：
11 月 23 日，AI 竞争焦点落在“模型即路由、可信算力”上：OpenAI 内测 GPT-5.3，将分层路由与节能模式写入 API 账单；Google 为 Gemini 2.1 Orchestrator 发布企业级“多云路由”模板，能对不同区域的延迟/成本/隐私做策略编排；Anthropic 把 Claude Workflows 的审批节点与安全模板默认开启；联合国环境署公布 AI ESG 评估框架草案，要求披露算力来源、工具调用、数据权利与能耗。企业需要把模型、工具、算力、合规织成透明网络。
1. OpenAI GPT-5.3：分层路由与节能模式
- 新增分层路由：短上下文请求默认走低延迟小模型，长上下文/多工具走“大核”，账单分段展示；节能模式可限制 GPU 时钟与电源上限，按绿色系数计费。
- 安全日志对每次工具调用给出签名 JSON，可在 90 天内回放。
2. Gemini 2.1 Orchestrator：多云路由模板
- 模板支持“延迟优先/成本优先/隐私优先”三种权重，并可为欧盟数据默认限定 EU Region；Looker AI 成本面板显示各 Region 的 GPU 碳强度。
- API Gateway 支持把引用链与水印信息透传到日志，便于合规审计。
3. Claude Workflows：审批与安全默认化
- 工作流可内置“敏感数据审批”节点，敏感工具调用自动转人工；默认启用 Prompt Hygiene，阻断越权指令。
- 长会话会自动插入引用提醒，减少幻觉与来源缺失。
4. 治理信号：AI ESG 框架草案
- UNEP 草案要求披露算力来源、能耗、冷却方式、碳抵消；记录工具清单、预算与申诉渠道；对高风险模型需说明数据权利与偏差缓解。
- 与 EU AI Act、韩国指导原则对齐，鼓励第三方审计。
企业策略
- 路由策略治理：统一调度层管理 GPT/Gemini/Claude，自定义延迟/成本/隐私权重，记录版本与签名。
- 算力 ESG 账本：采集 GPU 小时、能耗、碳强度与业务收益，生成 ESG 报告，支持客户问询与审计。
- 工具审批与留痕：对高风险工具启用审批/白名单，输出签名日志与回放能力；策略写入代码库，版本化管理。
- 引用与水印：默认在输出中附引用链/水印，避免数据权属争议；对长上下文启用“引用提醒”。
行动清单
- 在调度层接入 GPT-5.3 分层路由与节能模式，验证账单拆分与延迟收益。
- 将 Gemini Orchestrator 多云模板与 Looker 成本面板接入现有 API 网关，评估 Region 策略效果。
- 在 Claude Workflows 启用审批节点与 Prompt Hygiene，梳理敏感工具清单。
- 制作 AI ESG 披露表，定期输出算力/工具/数据权利记录，邀请第三方审计。
风险提示
- 策略漂移：路由策略未与产品变更同步会导致账单异常；
- 审计不完整：签名日志未覆盖工具级细节会被质疑；
- 区域限制：跨区路由可能触发数据合规风险，需要严格 Region 约束。
结语
模型竞争正转向“路由 + 可信算力”。只有把调度、账本、审批、引用与 ESG 统一到一条可验证链路，才能在规模化商业化中建立长期优势。
