导语：
11 月 21 日，大模型厂商继续把“算力协同 + 可审计运营”落在细节上：OpenAI 公布 GPT-5.2 的阶段式计费与安全回放全量 GA；Google 为 Gemini 2.1 Orchestrator 发布延迟/成本/隐私三维策略市场，并允许 Apigee/Looker 统一接入；微软 Copilot Studio 默认强制 Connector Policy；欧盟与 UNEP 发布算力 ESG 披露问卷的填报示例。AI 竞争正从参数转向“可信算力网络”。
1. OpenAI：阶段式计费 + 安全回放
- GPT-5.2 支持把一次回答拆成多个计费段，企业可按工具调用次数、引用数量、能耗进行精确成本核算；账单与审计日志同步，方便 FinOps 与法务查询。
- Safety Replay API 允许重放 Prompt→工具→引用→成本→能耗的完整链路，导出签名 JSON 供合规调查或客户询证。
2. Google：策略市场 + 观察面板
- Orchestrator 策略市场提供“低延迟”“低成本”“隐私优先”模板，可快速下发到 Workspace + Apigee + Looker；长上下文 3.2M Token 默认带合成媒体水印与引用链。
- Looker 发布 AI 成本/引用面板，展示每个工作流的 GPU 消耗、来源文档、审批记录。
3. Microsoft：Connector Policy 强制层
- Copilot Studio 将 Connector Policy 作为默认层，要求所有连接器在上线前完成数据分类、引用校验、审批流与成本中心映射；Copilot Analytics 按租户/部门输出算力账单与 ROI。
4. 治理信号：算力 ESG 问卷示例
- 欧盟与 UNEP 给出算力密度、能源来源、冷却方式、碳抵消、数据权利影响的填报示例，鼓励企业开放算力账本 API 并引入第三方审计。
- AI Act 同步要求高风险模型登记工具清单、预算、申诉流程，韩国法规跟进。
5. 企业策略
- 构建调度层：以 Router/Orchestrator 统一管理 GPT/Gemini/Copilot/内部模型，按场景设置延迟、成本、隐私权重。
- 工具预算治理：在 Prompt 平台配置 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，超预算自动降级并留痕。
- 算力 ESG 账本：自动记录 GPU 小时、能耗、碳排、业务价值，输出给 ESG、客户 SLA、董事会；引入第三方审计。
- 合规模板：制定行为日志、申诉机制、供应商清单，对齐 AI Act/AI ESG/韩国要求，形成模板化流程。
行动清单
- 开启 GPT-5.2 阶段计费与安全回放，接入 FinOps/ESG 面板。
- 在 Workspace/Copilot 管理端应用策略模板，确保审批与日志留存。
- 上线算力账本 API，向监管、客户、内审开放。
- 高风险模型项目产出工具清单、预算、申诉流程并完成法务评审。
风险提示
- 策略漂移：调度策略与业务变化脱节会导致旧策略继续运行，需版本控制与回滚机制。
- 账本可信度：手工填报易被质疑，应采用自动采集或第三方审计。
- 跨平台差异：GPT/Gemini/Copilot 策略语言不同，需企业级抽象层统一管理。
结语
可信算力网络决定下一阶段护城河。谁能把模型调度、工具治理、算力透明与政策执行串成闭环，谁就能在智能商业化中掌握主动权。
