导语：
11 月 20 日，大模型厂商持续将“算力协同、可审计运营”推向落地：OpenAI 宣布 GPT-5.2 分段计费与安全回放正式 GA，Google 在 Gemini 2.1 Orchestrator 上线 Apigee/Looker 策略模板，微软 Copilot Studio 将 Connector Policy 作为默认强制层，欧盟与联合国环境署发布算力 ESG 披露指南。赛道从参数竞赛转向“透明算力网络”。
1. OpenAI：分段计费 + Safety Replay
- GPT-5.2 支持按步骤计费，工具调用、引用、能耗全部写入审计日志；Safety Replay API 可重放 Prompt→工具→答案→成本→能耗链，导出签名 JSON 以供合规取证。
- Tool Budget 预设允许按业务域设置敏感 API 白名单与费用上限，超限自动降级或转人工。
2. Google：Orchestrator 策略中心
- Gemini 2.1 Orchestrator 推出“延迟/成本/隐私”三维策略模板，可在 Workspace + Apigee + Looker 统一下发；长上下文 3.2M Token 默认附带合成媒体水印与引用链。
- Looker 新增 AI 成本面板，按团队展示 GPU 消耗与引用来源，便于 FinOps/合规协同。
3. Microsoft：Connector Policy by Default
- Copilot Studio 强制所有连接器经过审批、数据分类、引用校验、成本中心映射；Copilot Analytics 按部门输出算力账单与 ROI 报告。
4. 治理信号：算力 ESG 披露
- 欧盟与 UNEP 指南要求披露算力密度、能源来源、冷却方式、碳抵消、数据权利影响，并建议开放算力账本 API；AI Act 同步要求高风险模型登记工具清单、预算、申诉流程。
5. 企业策略
- 调度层建设：用 Router/Orchestrator 管理 GPT、Gemini、Copilot、内部模型，按场景设定延迟/成本/隐私权重。
- 工具预算治理：在 Prompt 平台中启用 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，异常自动降级并留痕。
- 算力 ESG 账本：记录 GPU 小时、能耗、碳排、业务价值，输出给 ESG 报告与客户 SLA；引入第三方审计提升可信度。
- 合规模板：建立行为日志、申诉机制、供应商清单，对齐 AI Act、AI ESG、韩国法规。
行动清单
- 开启 GPT-5.2 分段计费与安全回放，接入 FinOps/ESG 仪表板。
- 在 Workspace/Copilot 管理端下发统一策略模板，确保审批与日志留存。
- 搭建算力账本 API，开放给监管、客户与内审。
- 高风险模型项目完成工具清单、预算、申诉流程并经法务审核。
风险提示
- 策略漂移：调度层与业务流程未同步会导致旧策略延续，需版本控制与回滚。
- 账本可信度：手工填报易被质疑，应采用自动采集或第三方审计。
- 跨平台差异：GPT/Gemini/Copilot 策略语言不同，需企业级抽象避免重复维护。
结语
可信算力网络正在成为新护城河。只有把模型调度、工具治理、算力透明与政策执行串成闭环，企业才能在下一轮智能商业化中稳住主动权。
