导语：
11 月 19 日，大模型厂商把重心继续放在“算力协同 + 可审计治理”：OpenAI 宣布 GPT-5.2 的分段计费与安全回放正式开放白名单；Google 在 Gemini 2.1 Orchestrator 中上线“延迟/成本/隐私”三维策略模板并与 Looker 仪表板联动；微软 Copilot Studio 默认启用 Connector Policy 审批；欧盟与联合国环境署联合发布算力 ESG 路线图。AI 的竞争不再是 Demo，而是可验证的算力网络。
1. OpenAI：安全回放 + 分段计费
- GPT-5.2 允许企业按步骤计费，工具调用次数、费用、能耗全部写入审计日志；Safety Replay API 可重放完整链路并导出不可篡改的 JSON 证据，用于合规取证。
- 新增 Tool Budget 预设，支持按业务域设敏感 API 白名单与预算上限，超限自动降级或转人工。
2. Google：Orchestrator 策略模板
- Gemini 2.1 Orchestrator 推出策略模板，可在 Workspace + Apigee + Looker 中统一定义延迟/成本/隐私权重，长上下文 3.2M Token 默认携带合成媒体水印与引用链。
- Looker 中新增“AI 成本面板”，展示每个工作流的 GPU 消耗与引用来源。
3. Microsoft：Connector Policy 常态化
- Copilot Studio 将 Connector Policy 模板默认分发给所有 E5/E3 租户，要求连接器在上线前通过审批、数据分类、引用校验、成本中心映射；Copilot Analytics 按部门导出算力账单。
4. 治理信号：算力 ESG 路线图
- 欧盟与 UNEP 建议企业披露算力密度、能源来源、碳抵消、冷却方式、数据权利影响，并开放算力账本 API 供监管与客户查询；AI Act 同步要求高风险模型登记工具清单、预算、申诉流程。
5. 企业策略
- 调度层建设：用 Router/Orchestrator 将 GPT、Gemini、Copilot、内部模型统一管理，按场景设置延迟/成本/隐私权重。
- 工具预算治理：在 Prompt 平台启用 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，异常自动降级并留痕。
- 算力 ESG 账本：记录 GPU 小时、能耗、碳排、业务价值，面向 ESG 报告与客户 SLA；引入第三方审计提升可信度。
- 合规模板：建立行为日志、申诉机制、供应商清单，覆盖 AI Act、AI ESG、韩国等法规。
行动清单
- 启用 GPT-5.2 安全回放与分段计费，接入 FinOps/ESG 仪表板。
- 在 Workspace/Copilot 管理端下发统一策略模板，强制审批与日志留存。
- 上线算力账本 API，提供给监管、客户与内部审计。
- 对高风险模型输出工具清单、预算、申诉流程，并实现自动化回放。
风险提示
- 策略漂移：调度层与业务流程未同步会导致旧策略继续运行，需版本控制与回滚。
- 账本可信度：手工填报易被质疑，应自动采集或第三方审计。
- 跨平台差异：GPT/Gemini/Copilot 策略语言不同，需企业级抽象层避免重复维护。
结语
可信算力网络是下一阶段护城河。将模型调度、工具治理、算力透明与政策执行串成闭环，才能在智能商业化中真正占据主动。
