导语：
11 月 18 日，AI 赛道进入“算力网络”的新博弈：OpenAI 预告 GPT-5.2 的安全回放和分段计费模式，Google 让 Gemini 2.1 Orchestrator 与 Apigee/Looker 全量打通，微软 Copilot Studio 启用 Connector Policy 强制审批，欧盟与联合国环境署联合呼吁建立“算力 ESG 披露”标准。模型能力之外，谁能把算力、工具、数据、政策织成可信网络，谁就握有主动权。
1. OpenAI：分段计费与安全回放
- GPT-5.2 将在企业版中上线“分段计费”——模型回答被拆成若干步骤按实际工具调用计费，便于成本回溯；安全回放 API 允许合规团队重放 Prompt→工具→引用→能耗链路，导出不可篡改的证据。
- Tool Budget 支持按业务域设定敏感 API 白名单与费用上限，超限自动降级或转人工。
2. Google：Orchestrator + Apigee/Looker
- Gemini 2.1 Orchestrator 可直接调用 Apigee API、Looker 仪表板，并在策略中心配置延迟/成本/隐私权重；长上下文 3.2M Token 默认带合成媒体水印与引用链。
- Google 推出“Policy Hub”模板，企业可以批量下发合规、驻留、引用策略到 Workspace 全家桶。
3. Microsoft：Connector Policy 预设
- Copilot Studio 默认要求所有连接器绑定审批流、数据分类、引用规则、成本中心；Copilot Analytics 可以按部门输出算力账单与 ROI 报告。
4. 政策信号：算力 ESG
- 欧盟与联合国环境署提出算力 ESG 披露框架：算力密度、能源来源、冷却方式、碳抵消、数据权利影响五大指标；鼓励企业开放算力账本 API。
- AI Act 最新草案要求高风险模型登记工具清单、算力预算、申诉流程，韩国 AI 基本法同步跟进。
5. 企业策略
- 调度层建设：部署 Orchestrator/Router，将 GPT、Gemini、Copilot、内部模型统一调度，针对场景设置延迟/成本/隐私权重。
- 工具预算治理：在 Prompt 平台启用 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，异常自动降级并留痕。
- 算力账本：记录 GPU 小时、能耗、碳排、业务价值，输出给 ESG、客户 SLA 与董事会。
- 合规模板：建立行为日志、申诉机制、供应商清单，满足 AI Act、AI ESG、韩国法规。
行动清单
- 启用 GPT-5.2 分段计费与安全回放，接入 FinOps/ESG 仪表板。
- 在 Workspace/Copilot 管理端下发统一策略模板，强制审批与日志留存。
- 搭建算力账本 API，向监管与关键客户开放查询。
- 高风险模型项目完成工具清单、算力预算、申诉流程并经法务审核。
风险提示
- 策略漂移：调度层与业务流程脱节会导致旧策略继续运行，需版本控制与回滚。
- 账本可信度：手工填报易被质疑，应采用自动采集或第三方审计。
- 跨平台差异：不同云/模型策略语言不一致，需企业级抽象层避免重复维护。
结语
AI 竞争已经从单点模型转向“算力网络”。能在调度、预算、账本、合规四个维度实现自动化的企业，才有资格参与下一轮智能商业化的博弈。
