导语：
11 月 17 日，全球 AI 厂商把“可信算力运营”推到台前：OpenAI 发布 GPT-5.2 的工具预算 GA 时间表并新增安全回放 API，Google 在 Gemini 2.1 Orchestrator 中接入 Apigee 与 Looker 的审批流，微软 Copilot Studio 将 Connector Policy 模板默认应用于所有租户，联合国环境署与 WEF 发布《AI ESG 指数》配套问卷。模型竞技的焦点正在从 Demo 转向“算力、工具、数据、治理”的协同。
1. OpenAI：Tool Budget + Safety Replay GA
- GPT-5.2 将在 12 月底面向企业 GA Tool Budget API，支持按业务场景设置最大工具调用次数、费用上限、敏感数据策略，必要时自动降级或转人工。
- Safety Replay API 允许合规团队重放任意一次对话的 Prompt→工具→结果→成本→能耗，导出不可篡改的 JSON 证据链。
2. Google：Orchestrator x Apigee/Looker
- Gemini 2.1 Orchestrator 现可把 Apigee API 网关与 Looker 仪表板接入同一策略中心，管理员可定义延迟/成本/隐私权重及审批人，长上下文扩展到 3.2 百万 Token 并默认开启合成媒体水印。
3. Microsoft：Copilot Studio Connector Policy
y- Connector Policy 模板现默认启用，要求所有连接器在上线前完成数据分类、引用规则、审批流程、成本中心映射。Copilot Analytics 新增算力账单导出功能，支持按部门、产品、模型拆分。
4. 治理信号：AI ESG 指数问卷
- 联合国环境署发布的问卷要求披露算力密度、能源来源、碳抵消计划、数据权利影响，并提供“算力账本 API”接口样板。
- 欧盟 AI Act 最新草案及韩国 AI 基本法同步要求高风险模型登记工具清单、算力预算、申诉流程。
5. 企业策略
- 构建模型调度层：部署 Router/Orchestrator，将 GPT、Gemini、Copilot、内部小模型统一调度，根据场景设置延迟/成本/隐私权重。
- 工具预算治理：在 Prompt 平台中配置 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，超过阈值时自动降级或转人工。
- 算力 ESG 账本：记录每次模型调用的 GPU 小时、能耗、碳排、业务价值，向 ESG 报告、客户 SLA、监管公开。
- 合规模板化：与法务/合规/IT 建立行为日志、申诉机制、供应商清单，满足 AI Act / AI ESG / 韩国监管要求。
行动清单
- 接入 GPT-5.2 Tool Budget API，联动 FinOps 与 ESG 仪表板。
- 在 Workspace/Copilot 管理端应用统一策略模板，强制审批与日志留痕。
- 构建算力账本服务，向客户、监管提供查询接口。
- 为高风险模型输出行为日志、引用链、申诉流程，完成法务审查。
风险提示
- 策略漂移：调度层与业务流程脱节会导致旧策略持续运行，需建立版本控制与回滚机制。
- 算力账本可信度：若数据采集依赖人工填报，可信度不足，应引入自动监测或第三方审计。
- 跨平台差异：GPT/Gemini/Copilot 的策略语言不同，企业需构建统一抽象层避免重复维护。
结语
AI 进入可信运营阶段，胜负取决于能否同时驾驭模型调度、工具治理、算力透明与政策执行。提前搭建算力协作基础设施，就是下一轮竞争的入场券。
