导语：
11 月 15 日，全球 AI 舞台再次聚焦“算力协作”：OpenAI 发布 GPT-5.2 的工具预算 API 测试版，Google 把 Gemini 2.1 Orchestrator 与 Workspace 的所有工作流深度整合，微软 Copilot Studio 放出 Connector Policy 模板供企业套用，联合国环境署与 WEF 发布《AI ESG 影响指标 1.0》。行业焦点从“模型多快”转向“算力如何科学分配并向监管和客户自证”。
1. OpenAI：工具预算 + 行为回放
- GPT-5.2 提供 Tool Budget API，允许开发者设定每次回答可调用的工具数量、单个工具的最大耗时/费用、引用来源对白名单，实现“回答 + 算力预算”的绑定。
- Audit Log 支持“行为回放”：企业可查看 Prompt → 工具调用 → 结果 → 成本 → 能源的链路，用于合规诉讼或客户查询。
2. Google：Gemini 2.1 Orchestrator 全域上线
- Orchestrator 在 Docs/Sheets/Slides/Meet 中成为默认推理层，管理员可设定延迟、成本、隐私三维权重；新增长上下文到 3 百万 Token，适合法务、代码审计、实验数据回溯。
- Google 还发布 Orchestrator Policy Hub，允许企业上传数据驻留、合规、引用要求。
3. 微软：Copilot Studio Connector Policy
- 新模板要求所有连接器必须关联审批流程、数据分类、引用策略、成本中心；Copilot Analytics 可按部门出算力账单并比较不同模型路线的 ROI。
4. 治理信号：AI ESG 指标
- 《AI ESG 影响指标 1.0》提出四类指标：算力密度、能源来源、碳抵消计划、数据权利影响，鼓励企业在 ESG 报告中披露模型能耗与社会影响。
- 欧盟 AI Act 细则与韩国 AI 基本法同步要求高风险模型登记工具清单与算力预算。
5. 企业策略
- 搭建模型调度层：部署 Router/Orchestrator，把 GPT、Gemini、Copilot、内部小模型统一管理，按照延迟/成本/隐私策略分配调用。
- 工具治理：在 Prompt 平台中启用 Tool Budget、敏感 API 白名单、引用校验，异常时自动降级或转人工。
- 算力 ESG 账本：记录每次模型调用的 GPU 小时、能源、碳排、业务价值，纳入 ESG 报告与客户 SLA。
- 合规模板：与法务/合规/IT 联合建立 AI 行为日志、申诉机制、供应商清单，为 AI Act / AI ESG / 韩国法规做好准备。
行动清单
- 启用 GPT-5.2 Tool Budget 测试，联动 FinOps 仪表板与算力账本。
- 在 Workspace/Copilot 管理端配置 Orchestrator/Connector 策略模板，并留存审批日志。
- 搭建算力 ESG 服务，向客户与监管提供 API 级别的能耗查询。
- 在高风险模型项目中输出行为日志、引用链、申诉流程，完成法务评审。
结语
AI 行业正进入“可信运营期”，企业要在模型调度、工具治理、算力透明和政策对齐上同时发力，才能在下一轮竞争中建立可持续的护城河。
