导语：
11 月 13 日，多家云厂同时把“协作 + 成本 + 合规”写进大模型路线图：OpenAI 预告 GPT-5.2 的“工具治理模块”，Google 将 Gemini 2.1 Orchestrator 与 Workspace 全量联动，微软宣布 Copilot Studio 默认开启企业连接器审批，联合国环境署与 WEF 发布《AI ESG 影响指标 1.0》。AI 比拼不再是单体模型，而是算力、工具、流程的合奏。
1. 模型与平台：三巨头同频
- OpenAI：GPT-5.2 强调“工具调用治理”，企业可针对每个 Prompt 设定预算、引用来源、敏感数据标签，平台自动生成审计记录并支持回放。
- Google：Gemini 2.1 Orchestrator 在 Meet、Docs、Sheets 中成为默认引擎，管理员可定义延迟/成本/隐私权重，长文本模式扩展到 3 百万 Token，适配法务、研发知识库。
- Microsoft：Copilot Studio 宣布“Connector Policy by Default”，所有连接 SharePoint、SAP、ServiceNow 的 API 需通过审批流，并自动生成 DLP（数据防泄露）规则及成本账单。
2. 行业案例
- 制造：博世在数字孪生项目中同时接入 GPT-5.1、Gemini 2.0、内部小模型，Orchestrator 根据工单语种和机密级别动态切换；算力成本较去年下降 28%。
- 金融：渣打银行对 Copilot Studio 的每个 Connector 设置“引用链 + 冻结条件”，只要回答引用的政策版本过期就自动触发人工复核。
- 传媒：BBC 实验室用 GPT-5.2 工具治理模块管理合成媒体生产线，实现版权水印、引用追踪。
3. 治理信号
- AI ESG 指标：联合国环境署建议在 ESG 报告中披露模型能耗、冷却方式、碳抵消计划，并提供“算力密度 = GPU 小时 / 业务价值”的指标。
- 欧盟 AI Act 细则要求通用模型提供行为日志、工具白名单、抗幻觉测试；韩国《AI 基本法》公布高风险模型登记平台。
4. 企业策略
- 多模型协作：搭建模型调度层（Router/Orchestrator），对不同业务设定延迟、成本、隐私策略。
- 工具治理：在 Prompt 平台中启用工具审批、预算、引用链，必要时自动降级至轻量模型。
- 算力 ESG：建设“算力账本”，记录 GPU 小时、能耗、碳排，把数据写入 ESG/财务报告与客户 SLA。
- 合规模板：联合法务、合规、IT 制定 AI 行为日志、申诉机制、工具白名单，满足 AI Act、AI ESG、韩国法规要求。
行动清单
- 在调度层引入 GPT-5.2 工具治理参数，设定预算、引用、敏感 API 白名单。
- 将 Gemini Orchestrator 的策略与 FinOps 平台联动，自动生成部门级算力账单。
- 在 Copilot Studio 中启用 Connector Policy，强制审批与日志归档。
- 根据 AI ESG 指标评估当前模型能耗与碳排，制定蒸馏、缓存、绿色能源计划。
结语
AI 竞争进入“算力秩序”阶段。谁能同时掌控模型调度、工具治理、算力透明与政策对齐，谁就能在下一轮智能浪潮中拥有稳固的控制权。
