导语：
11 月 13 日，AI 工具链继续强调“策略自动执行”：LangChain 0.4 Workflow Builder/Agent Registry 面向企业 GA；LlamaIndex 发布 Orion Monitoring，把检索、重排、生成、事实核验统一；PromptOps 推出 Policy DSL 2.0；Databricks Lakehouse IQ Automation 在上下文、缓存、成本策略中引入审批流。智能体生命周期终于有机会做到可控、可审计、可降本。
1. LangChain 0.4
- Workflow Builder 允许用 YAML 或可视化方式定义多代理流程，内置任务分解、并行、回退；Agent Registry 提供工具目录、版本控制、权限与审计。
- LangServe 支持热更新、流量分级，LangSmith 自动记录输入、输出、引用、成本、评估指标。
2. LlamaIndex Orion
- Orion 监控 RAG 链路，提供引用可靠度、事实核验、检索命中率、延迟、成本；可将异常推送到 PagerDuty/Jira，并通过 OpenInference/OTLP 导出。
- 内置 Prompt Diff、数据漂移检测、自动回归测试。
3. PromptOps Policy DSL 2.0
- 支持敏感词、数据分类、工具白名单、成本预算、审批节点等模块，策略可版本化并与 CI/CD、Jira、Slack 集成；违规提示词自动阻断或改走人工审核。
4. Lakehouse IQ Automation
- Automation 模块允许为知识库、向量索引、指标设置驻留、缓存、可见性与成本策略，Agent 调用时自动附带水印与引用，并在超预算时降级。
5. 企业策略
- 流程标准化：将现有智能体编排迁移到 Workflow Builder/Agent Registry，消除 ad-hoc 脚本，形成可复用模板。
- 监控闭环：部署 Orion + OpenInference，将幻觉、引用、成本、延迟写入监控系统，设阈值与告警。
- 政策即代码：用 PromptOps DSL 把安全、合规、品牌策略写成代码，与 CI/审批/日志联动。
- 上下文治理：借助 Lakehouse IQ Automation 维护知识库的驻留、缓存、成本，确保 RAG 数据可追溯。
行动清单
- 梳理所有智能体流程，迁移到 LangChain Workflow Builder，并登记工具元数据。
- 启用 Orion Monitoring，将异常推送给 SRE/产品团队，建立事实核验回路。
- 在 PromptOps 中发布策略 DSL，覆盖敏感词、API 访问、成本预算。
- 在 Lakehouse IQ Automation 中配置上下文与缓存策略，减少重复查询并记录引用。
结语
AI 工具链早已超越 SDK，比拼的是“策略能否自动执行”。只有将流程、监控、政策、上下文治理写成代码，企业才能在大规模智能部署中控制成本、合规与体验。
