导语：
11 月 12 日，AI 工具链围绕“策略自动执行”同步升级：LangChain 0.4 发布 Workflow Builder 与 Agent Registry；LlamaIndex 推出 Orion Monitoring，把检索、重排、生成、事实核验统一；PromptOps 发布 Policy DSL，可自动审查提示词与工具调用；Databricks Lakehouse IQ Automation 把上下文、缓存、成本策略绑定。企业终于可以在智能体生命周期中实现策略即代码。
1. LangChain 0.4
- Workflow Builder 允许用 YAML/可视化描述多代理流程，内置任务分解、并行、回退；Agent Registry 统一管理工具元数据、版本、权限。
- LangServe 支持热更新与流量分级，LangSmith 记录输入、输出、引用、成本、评估指标，方便审计。
2. LlamaIndex Orion
- Orion 监控 RAG 链条，提供引用可靠度、事实核验、检索命中率、成本等指标，可将异常推送至 Jira/PagerDuty。
- 内置 Prompt Diff、数据漂移检测、自动回归测试，支持 OpenInference/OTLP 导出。
3. PromptOps Policy DSL
- 企业可用 DSL 描述敏感词、数据分类、工具白名单、成本预算，Policy Engine 在提示词进入模型前执行校验；违规请求会被阻断或进入审批。
- DSL 与 Git、CI 集成，实现版本化与审查流程。
4. Databricks Lakehouse IQ Automation
- Automation 模块允许为上下文数据、向量索引、指标设置策略（驻留、缓存、可见性、成本），Agent 调用时自动附带水印与引用。
- 与 Mosaic AI Gateway、Unity Catalog 联动，形成“数据—模型—策略”的闭环。
5. 实践策略
- 流程可视化：用 LangChain 0.4 Workflow Builder/Agent Registry 取代 ad-hoc 脚本，形成可复用的智能体管道。
- 监控闭环：部署 LlamaIndex Orion + OpenInference，把幻觉、引用、成本、延迟写入监控系统，设定阈值与告警。
- 政策即代码：在 PromptOps 中实现 Policy DSL，与 CI、审批、日志系统绑定，确保每次调用都有治理证据。
- 上下文治理：利用 Lakehouse IQ Automation 管理 RAG 数据来源、缓存策略、驻留位置，与合规/FinOps 协同。
行动清单
- 梳理现有智能体流程，迁移到 LangChain Workflow Builder 并登记所有工具。
- 启用 Orion Monitoring，将异常推送给 SRE/产品团队，建立事实核验回路。
- 在 PromptOps 中上线策略 DSL，至少覆盖敏感词、API 访问、成本预算。
- 在 Lakehouse IQ Automation 中配置上下文与缓存策略，减少重复查询并记录引用。
结语
AI 工具链竞争的焦点已从“能否构建”转向“能否治理”。通过 Workflow Builder、Orion、Policy DSL、Lakehouse IQ 等组件，企业可以将策略写成代码，保证智能体在大规模部署中安全、可追溯、可控。
