导语：
11 月 10 日，量子计算的焦点集中在“服务体系”：Amazon Braket 新增多家 QPU 并开放统一计费，阿里/中科大的 10,000 模式光量子干涉装置刷新采样纪录，加拿大 Xanadu 发布 Borealis+ 云服务，NIST/ETSI 就后量子密码（PQC）迁移给出联合指南。量子创新正从孤岛走向“云—算法—安全”的协调。
1. Amazon Braket 扩容
- Braket 宣布接入 IonQ Tempo、IQM Garnet、Rigetti Aspen-M3、Oxford Quantum Circuits Lucy 等 QPU，并统一采用“量子作业 + 数据传输 + 存储”的计费模型。
- 平台提供 Managed Datasets、Lab Notebook、Security Boundary，允许企业在专用 VPC 中运行量子作业并与经典工作流联动。
- AWS 还推出 Braket Insight，汇总性能指标、队列时间、错误率、成本，方便企业决策。
2. 中科大 10k 模式光量子干涉
- USTC 与阿里云合作，实现 10,000 模式的高亮度光量子干涉采样，展示光量子在组合问题上的潜力；实验数据通过阿里云量子平台向学术界开放。
- 结合近期 PsiQuantum/TSMC 计划，说明光量子在工业化道路上进展迅速。
3. Xanadu Borealis+ 与可编程光量子
- Xanadu 推出 Borealis+ 云服务，支持可编程光量子电路、连续变量算法、混合梯度，用户可使用 Strawberry Fields SDK、PennyLane 构建工作流。
- 其“量子差分隐私”模块允许用户在共享硬件上保护输入数据。
4. PQC 迁移指南
- NIST 与 ETSI 发布联合作品，提供 PQC 部署路线：资产清单 → 风险评估 → 混合算法 → 全面切换；强调要与量子通信、密钥管理协同。
- 要求关键基础设施尽快完成试点，避免“技术债”积累。
建议
- 云量子策略：在 Braket、Azure Quantum、Aliyun 等平台上建立多供应商策略，记录性能、成本、数据主权限制。
- 算法探索：关注光量子采样、变分算法、量子机器学习，结合行业场景（物流、材料、金融）进行 PoC。
- 安全迁移：成立 PQC 工作组，按照 NIST/ETSI 指南规划证书、VPN、签名算法迁移；评估量子密钥分发的可行性。
- 数据治理：对于云量子实验生成的数据，建立分类、脱敏、共享机制，避免敏感信息泄露。
行动清单
- 在 Amazon Braket 上对比 IonQ/IQM/Rigetti/OQC 的延迟与误差，形成选型报告。
- 参与 USTC/阿里开放数据计划，尝试将光量子采样结果与经典算法结合。
- 部署 Xanadu Borealis+ 试验连续变量算法，记录性能与噪声。
- 制定 PQC 迁移路线图，列出关键系统的改造时间线与预算。
结语
量子计算从硬件竞赛转向“云服务 + 数据 + 安全”的体系化阶段。企业若能同步布局多云策略、行业算法与 PQC 迁移，就能在量子浪潮真正到来之前占据主动。
