导语：
11 月 9 日，Java 世界迎来“规范 + 框架 + 运行时”的协同更新：Jakarta EE 11 发布候选版，Spring Boot 3.5.0-M1 引入原生观测与 AI 集成，Quarkus 3.12 与 Helidon Níma 增强虚拟线程与微代理能力。Java 正在以平台化方式回应云原生与 AI 的双重需求。
1. Jakarta EE 11 RC：云原生基线
- 新版本将 Concurrency 3.1、RESTful Web Services 4.0、JSON Binding 3.0 纳入核心，全部明确支持虚拟线程与结构化并发，降低上下文切换成本。
- 安全规范（Security 4.0）引入 OpenID Connect、FAPI、互操作 Token 验证，为多云与零信任提供标准化途径。
- CDI 4.1 则强化 Build Compatible Extensions，方便框架（例如 Quarkus、Helidon）在构建期裁剪 Bean，加速启动。
2. Spring Boot 3.5：原生 AI 与运维
- 3.5.0-M1 通过 Spring AI Starter、Workflow Engine、Observation API，支持对话、工具调用、评估的一体化开发体验，自动输出 OTLP Trace 和模型成本指标。
- Spring Modulith 与 Testcontainers 的深度集成，让模块化单体和契约测试更易维护；Actuator 增加“Feature Flag”“Prompt 审计”端点。
3. Quarkus 3.12 与 Helidon Níma
- Quarkus 针对虚拟线程提供全栈支持：RESTEasy Reactive、Hibernate Reactive、gRPC 都可以自动切换 Loom 调度，配合 Continuous testing 让开发体验更流畅。
- Helidon Níma 2.2 推出 MicroProxy 与 Sidecarless gRPC 功能，在没有 Envoy/Istio 的情况下即可实现零信任调用与熔断重试。
- 两个框架都提供 Micrometer/OpenTelemetry/Security 的默认集成，使平台团队更容易统一指标与策略。
4. 工程团队的着力点
- 规范到实现：根据 Jakarta EE 11 的规范更新服务治理策略，确保身份、并发、JSON、配置与主流框架一致，减少锁定。
- AI 能力：利用 Spring AI、LangChain4j、Micronaut MCP 将业务 API 工具化，同时保持日志、审计、成本指标；与安全团队共建政策。
- 性能与弹性：评估虚拟线程、CDS、Native Image、Helidon Níma 的组合，在高并发低延迟场景获得收益。
- 平台协作：平台团队应提供“黄金路径”示例仓库、统一 Gradle/Maven BOM、镜像模板、观测规范。
行动清单
- 在试验环境部署 Jakarta EE 11 RC，验证虚拟线程、Security 4.0、CDI 4.1 的兼容性。
- 升级一个核心服务到 Spring Boot 3.5.0-M1，测试 AI Starter 与观测集成，记录性能变化。
- 使用 Quarkus 3.12/Helidon Níma 构建低延迟 API，对比传统阻塞栈的资源占用。
- 整理平台层的 BOM、插件、Helm Chart，确保所有团队享有同样的基线。
结语
Java 生态已经端出“规范更新 + 框架落地 + 工具链观测”的整套方案。抓住这波升级，企业可以在云原生、AI、合规的交叉路口上持续发力，并让工程效率与性能获得双赢。
