导语：
IoT Analytics 公布的《State of IoT 2025》显示，全球连接设备将在今年突破 211 亿，2030 年达到 390 亿；AT&T 与 Thales 的 eSIM 方案为跨国部署扫清障碍；Parks Associates 报告揭示边缘 AI 在智能家居与工业场景的渗透；而 Aisuru 僵尸网络则提醒我们 IoT 安全仍是痛点。规模、智能、安全三股力量正重新定义物联网。
市场规模：增长背后的结构调整
- 技术驱动：Wi-Fi HaLow、Wi-Fi 6/6E、蓝牙 LE Audio、LTE-M、NB-IoT、5G RedCap 等协议降低成本。
- 行业需求：城市治理、能源监测、供应链可视化、智能制造持续拉动连接量。
- 区域差异：北美与欧洲在智能家居与工业自动化领先，亚太在物流、城市基础设施增长迅猛，中国市场虽受政策影响但仍占全球 25% 以上份额。
eSIM：全球部署的关键拼图
AT&T 与 Thales 推出的 eSIM 解决方案支持单一 SKU、远程配置（SGP.32）、安全元件，让设备可以在生产阶段统一硬件，到目标市场再按法规与资费激活。企业仍需关注数据驻留、税务、网络安全要求，建议在 eSIM 平台中集成政策检查、日志审计、防篡改机制。
边缘 AI：从概念到标配
Parks Associates 指出，38% 的北美智能家居设备具备边缘 AI；工业领域在预测性维护、视觉检测上广泛部署边缘推理。Digi XBee 3 Global LTE Cat 4 模块提供全球频段、GNSS、OTA、远程管理，为边缘模型提供稳定硬件。边缘 AI 优势在于低延迟、隐私保护、节省云成本，但需要解决模型更新、算力限制、散热等问题。
安全威胁：Aisuru 驱动的住宅代理
Aisuru 僵尸网络将受感染的 IoT 设备转变为住宅代理节点，为爬虫、广告欺诈、AI 数据抓取提供隐蔽流量。根因包括默认密码、未打补丁、开放端口。安全策略必须从设计阶段开始，实施安全芯片、可信启动、零信任访问，配合行为分析和威胁情报共享。
企业策略建议
- 分层连接架构：根据场景组合 Wi-Fi、蜂窝、卫星、蓝牙，利用 eSIM 简化全球管理。
- 设备生命周期管理：借助 Azure IoT Hub、AWS IoT Core、Digi Remote Manager 实现注册、配置、监控、OTA、退役全流程。
- 边缘 AI 运维：制定模型部署与更新机制，结合遥测数据监控准确率、延迟、能耗。
- 安全与合规：建立设备安全基线，执行固件升级、证书管理、日志审计；对跨国部署建立法规库。
- FinOps for IoT：收集通信、算力、维护成本数据，衡量每个项目的 ROI。
行动清单
- 评估设备 eSIM 兼容性，制定资费、合规策略。
- 在关键站点进行安全审计，替换默认凭证、升级固件，部署 IDS/IPS。
- 选择一个场景试点边缘 AI，记录性能指标并形成业务案例。
- 与运营商、云平台、情报公司共享僵尸网络数据，建立自动封堵机制。
- 在年度预算中设置 IoT FinOps 项，定期复盘成本与收益。
结语
物联网正进入“规模化 + 智能化 + 安全化”的新阶段。谁能在这三条主线同时布局，谁就能在下一波产业浪潮中占据主动权。
