导语：
Planet Python 11 月 2 日的更新展示了社区生态的“人才成长 + 生态导航”两条主线：Django 官方博客发布《发现 Django 包的五种方式》，梳理从官方索引到社区精选的全路径；Stefanie Molin 分享成为 CPython 核心开发者的历程，强调持续贡献与导师制度的价值；Tryton、Talk Python 等渠道也围绕企业级开源、LLM 数据科学等主题展开讨论。
社区亮点
- Django 包发现指南： 官方推荐通过 Django Packages、Awesome Django、官方论坛、PyPI 标签、DjangoCon/Meetup 社区等方法定位合适的第三方库，并提醒开发者关注维护频率、兼容版本、安全实践。
- 核心开发者故事： Stefanie Molin 描述从 bug triage、文档贡献到 PEP 参与的成长路径，强调“持续小贡献 + 找到导师”的重要性，以及如何通过 Python Mentors 与 core sprint 培养能力。
- LLM 实战分享： Talk Python 第 526 期探讨如何用基础模型支撑数据科学工作流，为希望将 LLM 引入 Python 项目的团队提供参考。
生态建议
1）团队在选型 Django 插件时应建立评估清单：维护活跃度、测试覆盖、类型提示、兼容策略、安全响应，与业务需求匹配；
2）鼓励工程师参与核心项目贡献，通过练习 bug triage、文档修订、审查工具链，逐步扩大责任；
3）对 LLM + Python 的结合探索可从数据预测、自动报告、代码审查等场景切入，并重视 Prompt 工程与评估指标；
4）企业可设立“开源冲刺日”或赞助 CPython、Django Sprint，提升团队与社区的联系。
行动清单
- 更新内部 Django 扩展白名单，参考官方指南补充评估维度；
- 制定员工开源成长路径，匹配 Mentor，定期复盘贡献；
- 试点 LLM 辅助的数据科学工具，结合 Python 框架与模型 API 进行评估；
- 关注即将举行的 DjangoCon、PyCon 活动，安排团队参与或投稿。
