导语：
11 月初的 Java 生态继续围绕“AI 集成 + 响应式架构”加速：Micronaut 4.10.0 发布，新增 Model Context Protocol (MCP) 模块、LangChain4j 1.5.0 支持以及 ReadBuffer 等底层优化；Spring 团队推出 Spring for GraphQL 2.0.0、Spring Security 7.0.0 等首个 RC，为 Kotlin 扩展与多因子认证铺路；Open Liberty 25.0.0.11 Beta 则上线 MCP Server 1.0，把传统 Jakarta EE 服务无缝暴露给 AI 代理。Java 平台正把“模型接入 + 响应式管道 + 企业级治理”结合起来。
核心更新
- Micronaut 4.10.0： 引入 Micronaut MCP 模块，开发者可用注解描述资源、工具、会话，让服务以标准 MCP 协议与大模型交互，同时 LangChain4j 1.5.0 支持 ChatMemory API，方便构建有状态对话。新 ReadBuffer 抽象取代 ByteBuffer，提升 I/O 性能。
- Spring for GraphQL 2.0 RC： 新增 GraphQlClient 与 GraphQlTester 的 Kotlin 扩展、HttpRequestHeaderInterceptor，实现上下文传播；搭配 Spring Security 7.0 的多因子认证注解，可在 GraphQL 层面实现细粒度授权。
- Open Liberty 25.0.0.11 Beta： MCP Server 1.0 允许将 EJB、JAX-RS、Messaging 等服务注册为 MCP Resource/Tool，提供权限、可观测、限流机制，支持在 Liberty 平台上热更新模型能力。
实践建议
1）希望打造 AI 代理或 RAG 服务的团队可利用 Micronaut MCP 与 Open Liberty MCP Server，将业务 API、知识库通过标准协议曝光，减少与模型对接的胶水代码；
2）Spring for GraphQL 2.0 RC 提供的 Kotlin 扩展与 Header 拦截能力适合多租户、零信任场景，在试用时可重点验证上下文传播与安全策略；
3）关注 ReadBuffer、Rolldown 等底层性能优化，配合 GraalVM、虚拟线程等技术进一步提升吞吐；
4）结合 Spring Security 7.0 的多因子注解、AuthorizationManager 工厂，实现“策略即代码”的安全治理。
行动清单
- 在沙箱项目中集成 Micronaut MCP，定义 2-3 个业务工具，测试与 LangChain4j、OpenAI、Bedrock 的互操作性；
- 升级 GraphQL 服务到 2.0 RC，验证 Kotlin 协程、异步流与新的拦截器；
- 在 Liberty 环境试运行 MCP Server 1.0，评估 TLS、限流、审计等治理能力；
- 更新工程文档，纳入 MCP、GraphQL、FinOps 等新工具的编码规范与审查流程。
