导语：
全国人大常委会法工委透露，《网络安全法》修正草案将在下一次会上二审，新增“促进人工智能安全与发展”的条文并强化对个人信息买卖的处罚。对企业而言，这是一次同步升级安全治理、AI 管理与合规流程的契机。本文从法规脉络、工程策略与组织协同三方面梳理“二审前夜”必须完成的作业。
今日速览
- 新华社、中国日报等媒体集中报道：修正草案拟在《网安法》中增加“促进人工智能安全与发展”内容，并对非法出售、提供个人信息的行为加大处罚力度（新华网、中国日报网、2025-10-24）。
- 新京报、安全内参等进一步指出，修正案将更明确算法安全、数据跨境、关键信息基础设施保护等条款，为 AI 治理提供基本法支撑（2025-10-23）。
- 央媒评论强调，该修订是回应 AI 治理、数据要素市场与个人信息安全的现实需求，预示监管将走向“常态化 + 可量化”。
法规脉络：从“边界”到“体系”
修正草案释放出三条核心信号：
- AI 被纳入基本法：算法备案、模型评测、提示审计、责任界面将有法可依；
- 个人信息保护升级：对非法买卖数据的处罚更严，企业必须加强数据供应链管理；
- 监管手段多元：安全评估、标准合同、认证、沙箱等工具会被组合使用，要求企业具备“多路径合规”能力。
工程策略：三项可执行任务
- 资产台账 + 证据链：梳理所有 AI 项目、模型、数据集、第三方服务，建立元数据、血缘、用途、生命周期台账，并保存审计日志；
- 策略即代码（GRC-as-Code）：把敏感词、用途限制、输出水印、模型评测、内容安全等策略写入数据流水线与 CI/CD，形成自动化门禁；
- 一体化指挥台：构建可视化治理平台，实时展示数据访问、模型调用、跨境请求、异常事件，支持监管沟通与内部决策。
组织协同：四线合一
- 法务 & 合规：负责解释法规、制定标准、管理外部认证与报告；
- 安全 & 技术：实现策略、审计、告警、应急；
- 业务 & 产品：在项目立项阶段就纳入合规评估，避免“上线后补丁”；
- 监管沟通：建立“单一窗口”，在二审与后续实施细则期间及时反馈诉求、获取指导。
行动清单（2-4周）
- 召开高层工作坊，明确修法带来的责任划分与指标。
- 对现有 AI/数据项目进行“三个百分比”盘点：资产登记率、评测覆盖率、日志留存率。
- 启动“提示与输出审计”项目，覆盖生成式 AI 的风险点。
- 升级供应链安全程序，对外部模型、数据、插件实施准入和合同约束。
指标建议
- 合规：AI 项目备案率、数据跨境审批通过率、审计整改周期；
- 安全：异常输出告警、数据越权事件、模型攻击检测次数；
- 效率：合规评审时间、自动化策略命中次数；
- 成本：合规工具投入、外部认证费用、违规罚款减免。
案例参考
- 互联网平台：上线 Prompt & Output 审计平台，每条敏感输出都能追踪到责任人和模型版本；
- 制造企业：用 GRC-as-Code 在 Edge 侧执行数据分级与模型访问控制，满足跨国客户审计；
- 金融机构：以“AI 项目三色分级”制度管理风险，红色项目必须经过独立测试与监管报备。
结语
修法不是“监管洪水”，而是一次治理体系升级。企业越早将 AI 安全、数据合规、供应链治理写成“可执行的系统”，越能在政策落地时获得主动权，甚至把合规能力转化为竞争壁垒。
下一步
- 随着二审临近，可提前与行业协会、监管机构沟通试点需求；
- 建立“法规情报周报”，同步政策、标准、处罚案例；
- 策划年度 AI 安全演练，将提示注入、模型投毒纳入脚本；
- 将合规成果对外发布，增强客户与合作伙伴信任。
参考事件
- 新华网：《人大常委会丨我国拟修改网络安全法促进人工智能健康发展》，2025-10-24。
- 中国日报网：《网络安全法修正草案拟增加促进人工智能安全与发展的内容》，2025-10-23。
- 新京报：《回应人工智能治理需要，网络安全法修正草案将提请二审》，2025-10-23。
- 新浪财经：《网络安全法修法，明确处罚非法出售或非法向他人提供个人信息行为》，2025-10-26。
