导语
在联合国数字合作论坛上，43 个国家签署《跨境数据互认协定》试点版，强调“规则互信+技术互认证”的双重保障；欧盟公布《公共服务 AI 责任指令》，明确政府部门部署生成式模型的合规底线；国内多个试点城市上线“城市数据资产交易所”沙箱，探索数据确权、分级流通与收益分配。伴随 Sora 2 等多模态模型进入公共机构视野，数字治理的重点从“工具引入”转向“制度设计与风控落地”的精细化管理。
全球政策动态
- 跨境数据互认协定（CDRA）试点：协定划分金融、医疗、文旅、工业四类数据域，通过标准化的数据标签、访问控制与审计接口，实现互认。参与国需建立“数据可信节点”，并在 24 小时内响应跨境安全事件。
- 欧盟公共服务 AI 责任指令：要求政府机构在部署生成式模型前完成风险评估与影响评估，设定输入模板与审计日志，确保模型不会在教育、医疗、司法等敏感场景产生不当偏见或歧视。
- 亚太智慧城市联盟：发布《城市数据资产交易沙箱指南》，提出城市级数据资产分类分级、区块链确权与收益分配模型，并强调公共数据开放需同步落实隐私保护、算法透明与可质询机制。
- 中国国家数据局政策动态：推动“数据授权运营试点”进入第二阶段，要求地方在能源、交通、公共卫生等领域形成“数据要素入表”机制，并开展收益分账与风险补偿试验。
核心议题
- 数据主权与互联互通：CDRA 通过“可信节点+零知识证明”实现跨境审查的自动化。企业在参与过程中，需要构建数据分类分级、脱敏与加密策略，并同步更新审计日志与访问凭证。跨国公司需评估本地法律与协定条款的冲突点。
- 公共服务 AI 化的责任边界：政府引入 ChatGPT、Sora 2 等模型提供政务服务、教育资源或文化传播时，必须建立提示词白名单、敏感词过滤与结果校验机制。欧盟指令强调的“可解释、可质询、可纠错”三原则将成为全球公共部门 AI 项目的参考框架。
- 数据资产市场与民生场景：城市数据资产交易所通过沙箱机制允许企业在限定范围内调用交通、能耗、环境等数据，但必须在沙箱内完成安全测评、隐私保护、收益分配方案。如何设计“收益共享+风险共担”的制度，决定了数据要素市场的可持续性。
实践案例
- 新加坡“公共数字孪生”计划：通过 CDRA 试点，向多国企业开放港口物流数据，要求企业提交数据使用计划与安全评估，整个过程在区块链上记录；同时配套 AI 风险评估工具，对模型输出实现实时监控。
- 欧盟城市“AI 公共服务工厂”：由市政数字局牵头，建立模型评估平台，涵盖偏差检测、内容审核、水印标注、投诉处理；居民可通过“AI 服务透明度仪表盘”查看模型版本、训练数据来源、审核记录。
- 中国某试点城市“数据资产收益分配”机制：将能源、交通、环境、公共卫生数据纳入市属国企的资产负债表，收益按照“供数部门—运营机构—使用方—公共基金”四方分配，同时建立风险准备金，用于数据泄露或误用赔付。
政策建议
- 建立跨部门数字治理委员会：汇聚数据、法务、信息化、行业监管部门，形成政策制定、技术评估、运营监管的闭环；明确数据主权与跨境合规的角色分工。
- 完善数据生命周期管理：从采集、存储、加工、流通到销毁的全链路建立标准化流程，配合可追溯的元数据管理与访问审计，确保协定执行时可快速提供证据。
- 强化公共服务 AI 风险评估：部署模型前进行影响评估（AIA），运行中配置实时监测、错误纠正与用户投诉通道；在敏感场景设置人工复核、权限分级与应急预案。
- 推动公私合作与社会参与：搭建开放的数据创新实验室，引导企业与高校共同探索数据要素定价、隐私保护、算法透明工具；同时建立公众咨询机制，提升政策透明度。
指标与路线图
| 关键指标 | 现状 | 目标与路径 |
|---|---|---|
| 数据可信节点部署 | 10 个国家完成首批节点，平均上线周期 4 个月 | 2026 年扩展至 30 个节点，将合规审核时间缩短 40% |
| 公共服务 AI 影响评估覆盖率 | 欧盟试点城市达到 65%，亚洲地区不足 30% | 建立模板化 AIA 工具包，配合可复用的风险场景库 |
| 数据资产收益入表规模 | 国内试点城市 2025 上半年约 380 亿元人民币 | 完善收益分配机制，推动更多行业纳入数据资产体系 |
| 公民参与度 | 服务透明度信息公开页面平均访问率不足 10% | 通过可视化仪表盘与定期报告提升公众理解与信任 |
结语
数字治理进入“跨境协同+公共服务 AI 化+数据要素市场”的三维棋局。面对多模态模型的快速渗透，政府与企业需要建立制度化的风险评估、技术对接与公众沟通体系，把“合规—效率—创新”统一在同一坐标系中。未来两年，谁能率先搭建起跨部门、跨地域、跨行业的治理联盟，谁就能在数据要素时代取得主动权。
参考资料
- UN Digital Cooperation Forum：《Cross-border Data Recognition Agreement》
- European Commission：《Directive on AI Accountability in Public Services》
- Smart City Alliance：《Sandbox Handbook for Urban Data Asset Exchange》
- 国家数据局：《数据要素市场化配置改革进展》
- OECD：《AI Governance in the Public Sector 2025》
