理论冲突点
- 感知-概念鸿沟：GPT-5V在图像描述任务中表现出类似儿童的「过度泛化」现象
- 具身认知缺失：机器人实验显示纯视觉训练模型在物理交互中的系统性偏差
- 意识幻觉：ChatGPT-5的元认知能力引发哲学争议
实验发现
MIT认知科学实验室的对比研究：
| 能力 | 人类儿童(5岁) | GPT-5V |
|---|---|---|
| 类比推理 | 82% | 79% |
| 物理直觉 | 91% | 43% |
| 社会意图理解 | 88% | 67% |
技术启示
- 混合架构：DeepMind的「神经符号」系统在数学推理上的突破
- 具身训练：Meta的VR模拟器加速物理常识获取
- 认知对齐：Anthropic提出的价值观学习框架
研究建议
- 建立跨学科研究团队
- 设计针对性评测基准
- 探索新型训练范式
