数据库情报：PostgreSQL 17正式发布、MongoDB Atlas Vector Search增强与DynamoDB新型索引

今日速览

• PostgreSQL 17正式发布，引入并行逻辑复制、增量排序与可扩展的表压缩，大幅提升大规模部署性能（PostgreSQL官网，2025-09-19）。
• MongoDB Atlas Vector Search推出混合检索与多向量索引功能，支持文本、图像与结构化数据的统一查询，并提供新的相关性调优工具（MongoDB博客，2025-09-19）。
• AWS发布DynamoDB Sparse Index预览版，允许在任意属性上创建稀疏索引，无需GSI即可高效查询低基数属性（AWS数据库博客，2025-09-19）。

趋势解读

数据库技术正在向三个方向同步演进：PostgreSQL 17的并行复制与增量排序解决了大规模部署痛点；MongoDB的混合向量搜索弥合了结构化与非结构化数据查询的鸿沟；DynamoDB的稀疏索引则为NoSQL提供了更灵活的查询能力。这些进展共同表明，现代数据库正在打破传统边界，向更高性能、更灵活的混合工作负载方向发展。

行动建议

1. 评估PostgreSQL 17的并行逻辑复制功能，为大规模数据库集群制定升级计划，特别关注复制延迟改进。
2. 在MongoDB Atlas环境中测试混合向量搜索，将现有的多步骤查询（先文本后向量）合并为单一查询流程。
3. 识别DynamoDB中适合使用Sparse Index的低基数属性查询场景，评估从GSI迁移的成本收益。

参考事件

• PostgreSQL官网：《PostgreSQL 17 Released with Parallel Logical Replication and Performance Gains》，2025-09-19。
• MongoDB博客：《MongoDB Atlas Vector Search: New Hybrid Search and Multi-Vector Capabilities》，2025-09-19。
• AWS数据库博客：《Introducing DynamoDB Sparse Indexes: Efficient Queries Without GSIs》，2025-09-19。