软件工具升级：.NET 诊断智能化，Copilot 深入编码流程

今日速览

• Azure Application Insights 的 Code Optimizations 与 .NET Profiler 深度集成，自动捕捉 CPU/内存/线程瓶颈并生成修复建议（InfoQ，2025-09-17）。
• GitHub 宣布 Copilot code review 登陆 JetBrains 与 Visual Studio，可在提交前生成改进建议（GitHub Blog，2025-09-18）。
• GitHub Copilot coding agent 支持直接在 Azure Boards 接收工作项，完成后回填进度，串起需求与自动化实现（GitHub Blog，2025-09-18）。

趋势解读

诊断与协同工具正迈向“人与 AI 共创”：Application Insights 把 profiler 数据转化为可执行建议；Copilot 评审提前在 IDE 中完成自查；coding agent 则把任务管理与自动化编码联通。要想真正受益，团队需定义触发条件、审阅流程与责任边界，确保 AI 输出被验证、被追踪。

行动建议

1. 为生产关键服务开启 .NET Profiler，设定资源阈值触发采样，并将建议纳入缺陷跟踪。
2. 在 JetBrains/VS 中推广 Copilot code review，自建“AI 建议二次确认”流程，避免直接合并。
3. 试点 Azure Boards 与 Copilot agent 集成，挑选低风险任务，记录自动生成代码的审核与回滚策略。

参考事件

• InfoQ：《Improved Application Insights Code Optimizations Identify .NET Performance Bottlenecks Automatically》，2025-09-17。
• GitHub Blog：《Copilot code review: Now in JetBrains IDEs and Visual Studio》，2025-09-18。
• GitHub Blog：《Assign Azure Boards work items to Copilot coding agent in public preview》，2025-09-18。