推荐工具：FinePDFs 数据集与 pgSCV 0.15.0

FinePDFs：面向长文本模型的 PDF 语料

• 发布方：Hugging Face（InfoQ，2025-09-15）。
• 规模：4.75 亿份 PDF、覆盖 1,733 种语言、约 3 万亿 tokens，总体积 3.65 TB。
• 亮点：针对长期被认为难以处理的 PDF 文档进行结构化清洗，为多语种、长上下文模型训练提供高质量样本。

使用建议

1. 纳入数据治理：建立去重、脱敏流程，避免版权与敏感信息风险。
2. 分层采样：根据业务场景（法规、技术、学术等）筛选子集，减少训练成本。
3. 配套工具链：搭配 pdfminer, PyMuPDF 或自研解析流水线，将 PDF 转换为结构化文本。

pgSCV 0.15.0：PostgreSQL 监控出口

• 发布方：CHERTS 社区（PostgreSQL.org，2025-09-17）。
• 特性更新：
  • 增强 PostgreSQL v18 支持。
  • 新增 AWS Aurora Postgres 采集，支持 pg_is_wal_replay_paused() 指标。
  • Patroni Collector 增加 skip_conn_error_mode 选项，提升容灾场景稳定性。

部署要点

1. 与 Prometheus 集成：在 prometheus.yml 中新增 pgscv job，并检验 Exporter 的性能开销。
2. 指标分组：将集群状态、复制延迟、WAL 重放等关键指标纳入 Grafana 面板。
3. 权限控制：为 Exporter 创建最小权限的数据库用户，限制只读视图。

额外提示

• 在使用海量 PDF 语料时，务必评估存储与带宽成本，可结合对象存储分区与生命周期管理策略。
• 对数据库监控组件的升级应与告警规则同步，避免指标命名变更导致监控盲区。

参考事件

• InfoQ：《Hugging Face Releases FinePDFs: a 3-Trillion-Token Dataset Built from PDFs》，2025-09-15。
• PostgreSQL.org：《pgSCV 0.15.0 released!》，2025-09-17。