工具更新
- Hugging Face 推出与 GitHub Copilot Chat in VS Code 的集成，开发者可在编辑器内直接调用 Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5 等开源模型进行对比测试（InfoQ，2025-09-17）。
- Azure Monitor 的 Application Insights Code Optimizations 功能现已与 .NET Profiler 深度整合，可自动识别 CPU、内存、线程瓶颈并给出修复建议（InfoQ，2025-09-17）。
工作流提升点
- 多模型体验：无需离开 VS Code 即可在不同模型间切换，便于验证提示模板、推理质量、安全策略。
- 性能洞察自动化：生产环境的 .NET 应用可以接受应用洞察提供的代码级建议，缩短定位瓶颈的时间。
最佳实践
- 安全防护：在启用第三方模型时配置敏感信息屏蔽与请求限额，确保编辑器内不会泄露凭证。
- 提示模板治理：建立 Prompt 库与复用机制，对常用任务设置版本控制和审核流程。
- 性能回归：将 Application Insights 的优化建议纳入迭代节奏，执行前后对比测试，并记录结果以供复盘。
参考事件
- InfoQ：《Hugging Face Brings Open-Source LLMs to GitHub Copilot Chat in VS Code》，2025-09-17。
- InfoQ：《Improved Application Insights Code Optimizations Identify .NET Performance Bottlenecks Automatically》，2025-09-17。
